用人工智能改造工程和科学
设计、模拟和测试自动驾驶系统
分析、可视化和建模生物数据和系统
设计、测试和实施控制系统
探索数据；建立机器学习模型；进行预测分析
深度神经网络的数据准备、设计、模拟和部署
开发从组件到系统的电气技术
设计、编码和验证嵌入式系统
将MATLAB用于IT系统
自动化您的工作流程—从算法开发到硬件设计和验证
采集、处理和分析图像和视频，用于算法开发和系统设计
将嵌入式设备连接到互联网，并从数据中获得洞察力
训练模型、调整参数并部署到生产或边缘
设计、优化和验证机电系统
分析、设计和验证模拟和混合信号系统
开发和部署状态监测和预测维护软件
设计、模拟、测试和部署多功能雷达系统
设计、模拟和验证机器人和自治系统
分析信号和时间序列数据。建模、设计和模拟信号处理系统
获取、分析和探索数据并自动化测试
创建、设计、测试和验证无线通信系统
设计、模拟、测试和部署安全和关键任务系统
设计、模拟和部署未来的移动性
开发算法、过程数据、设计设备，并对药物发现和开发进行建模和仿真
设计和模拟通信系统
开发、模拟和测试电子系统和设备
开发和实施模型、分析大数据并自动化流程
为工业和能源相关设备开发嵌入式控制和信号处理应用程序
设计、模拟和测试下一代医疗设备，同时确保法规遵从性
分析传感器数据，实施控制策略，并创建预测性维护系统
导入数据、开发算法、调试代码、扩展处理能力等
建模、模拟和优化铁路应用
设计模拟、数字和混合信号设备
探索和分析数据，开发算法，部署软件和互联网系统的应用程序
分析和设计系统和应用程序，为各种工程和科学项目提供服务
建模、模拟和分析生物系统
分析、可视化并构建化学数据的预测模型
向下一代工程师传授电气系统概念
分析和了解复杂的地质趋势
处理和分析数据，驱动实验，模拟大脑回路模型
控制实验，获取和分析数据，并与仿真进行比较
在整个开发过程中系统地使用模型
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