培训
事件
学习资源
访问帮助中心浏览产品文档、参与社区论坛、查看发行说明等。
MATLAB和Simulink视频
了解产品、观看演示并探索新功能。
单位
职业
脱碳MathWorks
看看MathWorks是如何保护和恢复地球资源的。
搜索
无论您使用机器学习、深度学习还是强化学习工作流,您都可以使用MATLAB和无线通信产品生成的现成算法和数据来缩短开发时间。您可以轻松利用MATLAB以外的现有深度学习网络;简化设计的培训、测试和验证;并简化AI网络在嵌入式设备、企业系统和云上的部署。
使用MATLAB,您可以:
使用深度学习技术识别宽带频谱中的信号。使用深度学习网络执行波形调制分类。
开发射频(RF)指纹识别方法,以识别各种设备并检测设备模拟程序。
应用基于神经网络的数字预失真(DPD)抵消功率放大器(PA)中非线性的影响。
使用神经网络降低5G NR波束选择任务的计算复杂性。训练CNN进行5G NR信道估计。
使用生成的IEEE®802.11az™数据用于训练CNN进行本地化和定位。
使用无监督的神经网络,学习如何有效地压缩和解压缩数据,形成自动编码器。训练和测试神经网络以估计似然比(LLR)。
了解与人工智能一起用于无线应用的产品。
选择网站
选择一个网站以获取可用的翻译内容,并查看本地活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:.
您还可以从以下列表中选择网站
如何获得最佳站点性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未针对您所在地的访问进行优化。
美洲
欧洲
亚太地区
联系当地办事处