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软件和互联网公司正在竞相从中提取有意义的信息大数据.MATLAB软件产品可以使工程师、计算机科学家和数据分析师快速将大数据中的信息转换为有价值的见解。您可以使用MATLAB：

“MATLAB使我们能够加快ENValyzer的开发，这是一个可定制、易于使用的工具，用于分析、可视化和解释各种格式的工程数据。现在，我们的工程师可以比使用电子表格和第三方工具更快、更准确地验证组件。”
博世Sharath SL

MATLAB软件数据分析产品允许您在单个环境中访问、可视化和分析数据。您可以通过报告、发布的代码、3D可视化或作为完整的应用程序，交互式地探索数据、构建自定义分析，并与他人共享您的发现。

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而无需假设预先确定的方程作为模型。随着可供学习的样本数量的增加，它们可以自适应地提高性能。机器学习算法用于语音和面部识别等应用。它们用于大数据具有具有许多预测因子（特征）的大型数据集并且对于简单的参数模型来说过于复杂的应用程序。

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迈斯沃克^®通过支持最新的多线程硬件架构，继续加快大数据问题的大型计算。使用并行计算工具箱,MATLAB并行服务器，和或MATLAB生产服务器通过利用多核处理器、GPU和计算场的高性能计算能力，工程师、计算机科学家和数据分析师比以往更快地获得答案。

虽然MATLAB提供了一个开发高级数据分析和机器学习算法的环境，但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为MATLAB算法的部署提供了许多不同的选项，包括生成可移植的C/C++代码、编译的可执行文件、基于web的应用程序，甚至集成到移动应用程序。

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在从MathWorks云到公共云的云环境中运行，包括美国焊接学会(5:18)和Azure公司(5:24).

在Web浏览器中使用MATLAB
MathWorks Cloud为您提供了对MATLAB以及托管在MathWorks管理的云基础设施上的其他产品和服务的即时访问。
在公共云中运行MATLAB和Simulink
用MATLAB在存储数据的地方处理数据，使用MATLAB并行服务器扩展到高性能集群，并将MATLAB分析与MATLAB生产服务器结合到应用程序中。
在Docker容器中使用MATLAB
构建Docker容器映像以在公共或私有云中运行MATLAB。

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通过Simulink的快速和持续开发，交付支持软件的系统。

MATLAB和Simulink与Jenkins™、Jira、Git™、GitHub集成^®，以及其他敏捷开发工具，并允许您：

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