信号处理用MATLAB和Simulink

信号处理的MATLAB和Simulink

分析信号和时间序列数据。对信号处理系统进行建模、设计和仿真。

获得免费试用

尝试免费教程

信号处理工程师在开发的所有阶段都使用MATLAB和Simulink，从分析信号和探索算法到评估构建实时信号处理系统的设计实现权衡。MATLAB和Simulink提供：

用于分析和预处理时间序列数据、频谱和时频分析以及信号测量的内置功能和应用程序
用于设计、分析和实现数字滤波器（FIR和IIR）的应用程序和算法，从基本FIR和ILR滤波器到自适应、多速率和多级设计
一种通过程序和框图的组合对信号处理系统进行建模和模拟的环境
建模功能定点行为并自动生成C/C++或HDL代码以部署在嵌入式处理器、FPGA和ASIC上
使用机器学习和深度学习工作流开发信号和传感器数据预测模型的工具

用MATLAB追踪声音的DNA

听一听Yobe如何利用MATLAB、信号处理、人工智能以及MathWorks启动程序的支持来释放基于语音的接口的潜力。

Simulink信号处理入门

信号分析和测量

MATLAB和Simulink帮助您使用内置应用程序分析信号，以便在时间、频率和时频域中对信号进行可视化和预处理，从而检测模式和趋势，而无需手动编写代码。您可以跨不同的应用程序（如通信、雷达、音频、医疗设备和物联网）使用特定于域的算法来描述信号和信号处理系统。

了解更多信息

信号分析仪简介

探索产品

过滤器设计与分析

设计和分析数字滤波器，从基本的单速率低通或高通到更先进的FIR和IIR设计，包括多速率、多级和自适应滤波器。您可以可视化幅度、相位、组延迟和脉冲响应，并评估滤波器性能，包括稳定性和相位线性度。可以分析和模拟滤波器设计，以评估不同内部结构和定点数据类型的影响。它们还可以生成嵌入式软件或硬件实现。对于高级和特定于应用程序的用例，您可以利用预先设计的滤波器和滤波器组，如基于小波的滤波器组、感知空间的滤波器组或信道化器。

了解更多信息

探索产品

基于模型的信号处理设计

在设计信号处理系统时，可以结合使用框图和基于语言的编程。您可以使用Simulink将基于模型的设计应用于信号处理系统，以进行建模、仿真、早期验证和代码生成。您可以将块库与特定于应用程序的算法一起用于基线信号处理、音频、模拟混合信号和射频、有线和无线通信以及雷达系统。您可以使用虚拟范围（包括频谱和逻辑分析仪、星座图和眼图）在模拟过程中可视化实时信号。