物理

物理MATLAB和Simulink

执行探索性和计算性仿真

面向矩阵的计算环境使MATLAB成为搜索新物理的快速代码开发的自然选择。MATLAB和Simulink为硬件代码生成、数据采集、实时仿真和测试以及数据分析提供了一种集成方法。物理学家选择这些产品是为了:

  • 开发仿真算法并共享透明代码
  • 实时控制和获取仪器数据
  • 将人工智能与基于模型的设计相结合,实现精确的传感和控制
  • 建模和控制粒子加速器
  • 加工后显微图像
  • 使用交互式实况脚本教授物理

在线自学课程

提供带分步指导和自动反馈的动手练习,涵盖多个主题:

“我们基于模型的强化学习设计非常有用,因为我们可以在模拟环境中测试不同的设置,并在将学习的模型部署到设备上之前捕获和解决问题和振荡。”

马克斯·普朗克引力物理研究所Nikhil Mukund博士

物理社区工具和工作流

MATLAB代码的可读性导致了物理学家与他人共享代码以供使用、学习、扩展和构建的悠久传统。有时,研究社区代码会增长并合并为社区工具箱。 这些项目由研究专家推动,在开源许可下分发。这些项目通过为专业研究需求提供结构化和可扩展的共享代码框架,实现了更广泛的影响。这使得研究人员可以使用MATLAB进行实践开放科学增加他们工作的科学影响。

*实况脚本示例为新用户简化了工具箱的入口点。

课程改进

实时编辑器为教育者提供了一个交互式平台,以便与学生共享物理知识,特别是在讲授固有的计算课程时。符号数学简化并缩短了分析计算的篇幅,使重点放在物理而不是数学推导上,而可视化有助于直观地理解复杂系统的行为。

教学资源

部署和集成的硬件支持

教育者和学生合作

通过MATLAB在线,学生能够访问课程作业并与同龄人合作。教育者可以分配问题集并自动提供反馈和评估MATLAB平地机.

学生和教育工作者可以通过共享算法和代码或在MATLAB Central上提问而受益。此外,MATLAB文件交换社区由专家、研究人员和爱好者组成,他们被鼓励使用有良好文档记录、经过良好测试和高质量的文件。贡献者可以发表评论、提出问题,并对下载的文件提供反馈。