用MATLAB和Simulink进行并行仿真

设置和运行并行仿真

使用多模拟面板指定参数值并通过单击“全部运行”并行运行模拟。这消除了编写脚本的需要，并能够立即设置并行模拟。为了更好地定制，您可以创建模拟输入对象并使用吝啬鬼命令。parsim命令会自动生成一个尚未打开的并行工作线程池。

通过使用多模拟面板或parsim命令，Simulink可以在可用的CPU资源中分配模拟，从而加快整体模拟时间。此外，在模拟开始后，您可以使用仿真管理员.

卸载远程资源上的模拟

使用批处理模拟程序命令是将仿真分发到计算集群的一种方便方法。使用批处理模拟程序，您可以卸载模拟以在本地资源或远程硬件上后台运行，其中MATLAB并行服务器已安装。这允许您在执行批处理作业时继续处理其他任务。

利用内置并行Simulink功能

除了使用多个仿真面板、parsim和批处理模拟程序用于运行Simulink仿真的功能，有几种Simullink产品配备了内置的并行功能，包括强化学习工具箱,Simulink设计优化,Simulink测试、和Simulink覆盖范围使用这些工具，您可以无缝地并行运行模拟，而无需编写其他代码。

使用Simulink Simulation Manager管理多个仿真

使用Simulation Manager在单个窗口中同时监视、检查和可视化多个仿真。这个仿真管理员与并行仿真功能完全集成，便于选择和查看单个仿真。此外，您可以动态可视化仿真数据以分析仿真的趋势，还可以直接从仿真管理器界面运行诊断任务和中止仿真。

Simulink数据检查器与仿真管理器集成，允许在仿真数据检查器中检查仿真结果。

在集群和云中执行大规模并行模拟

在本地计算机上使用并行计算工具箱。可以使用轻松地将其缩放为簇MATLAB并行服务器并发送至云代码更改最少。在公共云平台（如亚马逊^®Web服务（AWS）或Microsoft Azure将开发使用高端云计算资源，如多CPU、多GPU或集群。通过MathWorks云中心，您可以使用AWS凭据为MATLAB/Simulink和MATLAB并行服务器创建、管理和访问公共云资源。

通过在集群或云中运行模拟，只需更改您的群集配置文件.