用于发电和输电设备开发的MATLAB和Simulink

从领先的风力涡轮机制造商到开发高压输电设备的公司,工程师使用MATLAB和Simulink为各种发电和输电设备设计控制和监测算法。

  • 使用包含物理组件(机械、电气、液压等)、控制系统和故障注入的复杂系统模型,在安全环境中开发和验证算法
  • 尽早检测设计错误并评估不同的控制策略
  • 在嵌入式目标(使用微控制器或FPGA)、PLC或生产服务器上部署代码
  • 优化设备设计以增加正常运行时间和设备效率

发电厂模型

通过MATLAB和Simulink,工程师可以使用组件、系统或设备的仿真模型来测试和验证其设计,然后再将其应用于实际设备。虚拟调试使工程师能够在过程的早期识别和消除设计错误,减少开发和验证时间,同时降低风险和潜在损害。

发电厂模型

控制设计

控制设计

MATLAB和Simulink帮助工程师开发电力设备的控制和监控逻辑算法,并在现场条件下不容易验证的操作条件下进行测试。

工程师在为包括逆变器或风力涡轮机控制以及其他电网兼容控制器在内的应用设计控制算法时使用工厂建模。

自动代码生成使算法能够部署到实际的控制硬件中。


预测性维护

工程师使用MATLAB和Simulink开发和部署发电和输电设备的状态监测和预测维护软件。

使用交互式应用程序访问和预处理数据,工程师可以设计算法(例如,确定剩余使用寿命[RUL])并在运行中部署它们。与反应性或预防性维护相比,这允许工程师优化维护间隔并降低维护成本。

预测性维护

在发输电设备中使用MATLAB和Simulink

“使用基于模型的设计,我们用比传统流程所需的时间少得多的时间开发了一个复杂的控制系统。我们通过从模型中生成代码,省去了数月的手工编码,并使用模拟进行早期设计验证。”

Anthony Totterdell,GE电网