定量金融与风险管理

MathWorks气候风险解决方案

MathWorks气候风险解决方案可以将物理和过渡气候风险因素以及ESG考虑因素整合到风险管理和投资过程中。

  • 分析并可视化气候数据集。
  • 模拟气候风险。
  • 将机器学习应用于数据分析。
  • 结合气候和经济数据。
  • 在云中安全地扩展、计算和存储数据。

2024年数学工厂财务会议

10月16日至17日|在线

处理气候情景

气候风险解决方案允许您分析和模拟气候情景,使团队能够评估气候变化的影响,并就风险管理和投资战略做出明智的决策。

使用该解决方案,您可以:

  • 导入、处理和分析大型气候数据集,包括历史排放数据和气候预测
  • 使用预先构建的功能、工具箱或第三方模型开发和运行复杂的综合评估模型(IAM)
  • 利用高级可视化技术显示和分析模型结果,如3D绘图和交互式动画
  • 使用机器学习优化模型参数并识别气候变化的关键驱动因素
  • 通过使用大型集成场景评估模型结果和预测
  • 将行业标准场景(如IIASA和NGFS中的场景)集成到您的分析中

气候变化风险建模

气候风险解决方案使您能够评估全球转向更可持续的净零经济所带来的气候转型风险,因为政策、技术、消费者偏好和投资者期望的变化会影响企业和资产。

使用该解决方案,您可以:

  • 集成各种数据源,包括气候、金融和经济数据,以进行全面的气候转型风险建模
  • 开发自定义分析和机器学习模型,以揭示见解并为数据驱动的决策提供信息
  • 生成可视化和报告,以传达过渡风险对业务、资产和投资的潜在影响

分析和管理物理气候风险

通过集成历史数据、气候预测和地理空间信息,您可以评估、建模和管理与气候相关的自然灾害相关的风险。

使用该解决方案,您可以:

  • 将矢量和栅格GIS和地理空间数据导入MATLAB环境
  • 规范化不同的坐标系、地址和位置
  • 可视化并分析物理风险的交叉点,如洪水和资产位置
使用Mapping Toolbox中的函数创建的旧金山合成3D地图。

旧金山的3D合成地图。


根据气候目标和ESG因素调整投资

气候风险解决方案使投资者能够将ESG因素和气候数据纳入投资决策和风险管理过程。

使用该解决方案,您可以:

  • 基于气候和其他ESG因素开发ESG评分模型
  • 将气候数据纳入投资组合优化模型以进行温度调整,例如巴黎调整SBTi框架
  • 将高级分析和机器学习应用于交易机会和风险预测
  • 生成透明的ESG性能报告和可视化
  • 使用中的内置验证和风险管理工具有效管理模型风险MathWorks模型景观
ESG限制了有效边界。

不同ESG级别的有效边界。


有问题吗?

与行业专家交谈。