使用预构建的应用程序和工具预处理和可视化数据 使用单变量和多变量经济计量模型拟合、模拟和预测复杂的宏观经济情景 使用随机技术建模关键金融参数，如GDP、失业率、通货膨胀，以及外部冲击的经济影响，如政治混乱、流行病和气候变化 对压力测试和审慎要求进行建模和管理，并使用机器学习维护有序市场 在云中安全地扩展、计算和存储数据，并与组织的企业技术基础设施集成 获得技术支持、现场或现场培训以及专家咨询服务
“MATLAB提供了一个快速、灵活和可靠的平台，提供了与其他工具和语言的轻松集成。我们使用MATLAB进行数据处理，实现和估计模型，生成预测，并构建场景。MATLAB在中央银行和经济机构中的广泛应用，使我们能够利用其他人的工作 我很容易分享我们的研究。” 英格瓦·斯特里德（Ingvar Strid），瑞典国家银行建模部顾问
10月16日至17日|在线
货币政策
为复杂的宏观经济情景建模，以进行货币分析并为关键的货币政策决策提供信息。 使用点击式经济计量应用程序进行数据预处理、可视化和拟合时间序列数据。 使用ARIMA/GARCH系列中的单变量和多变量经济计量模型以及贝叶斯和频率向量自回归模型。 共享结果并生成MATLAB代码以供重复使用。 使用动态随机一般均衡（DSGE）模型对经济变量之间的相互作用进行基于时间的宏观经济一般均衡分析。
新西兰储备银行的宏观经济建模和通货膨胀率预测 MATLAB用于预测新兴市场的金融危机 第三方DSGE建模工具： 贝叶斯估计、分析和回归（BEAR） , 迪纳尔 、和 IRIS公司 宏观经济建模工具箱 基于模型的货币政策分析与预测
金融稳定与经济建模
为关键财务参数建模，如GDP、失业率、通货膨胀、利率曲线、波动率、违约事件和经济增长。 使用马尔可夫转换模型分析具有结构突变和未观察到的潜在状态的多元时间序列数据。 创建并模拟离散时间马尔可夫链和时不变或时变状态空间模型。 模拟来自外部冲击的部门和区域经济影响，例如政治混乱、流行病以及气候变化的实际风险和过渡风险。 使用MATLAB Report Generator为决策者自动化高度定制的报告，或使用MATLABWebApp Server直接部署web应用程序。
审慎监管、金融监管和市场监督
使用MATLAB对受监管公司的动态和风险管理程序进行建模，以管理压力测试和审慎要求。 通过分析市场数据、新闻和可疑活动的替代数据，维护流动、有序和公平的市场。 使用内置函数设计、计算和发布基准折现率收益率曲线。 使用图形和网络算法对复杂的综合财务义务进行建模和可视化。
经济研究
使用数百个 内置MATLAB函数 和 工具箱 并通过访问数千个 MATLAB中央社区的函数 . 利用机器和深度学习以及自然语言处理使用方面的最新进展 点击式应用 用于训练和比较模型。 使用MATLAB中的Live Editor加速探索性编程。 通过MATLAB Online和MATLAB Drive分享您的工作。 通过直接从MATLAB调用同事的代码，利用他们在不同编程语言（如C、Java或Python）中的工作。 通过将实时脚本发布为HTML、PDF、LaTeX或Microsoft来共享结果 ® 文字。 创建结合解释性文本、数学方程式、代码和结果的引人入胜的讲座。 使用MATLAB并行服务器缩放复杂的建模问题，并生成CUDA代码以加速GPU上的计算。
数据访问
从主要市场数据提供商（如彭博社、Refiniv™、FactSet和FRED）获取市场、经济和替代数据 ® . 使用连接器从统计机构访问广泛使用的数据集，如 SDMX系统 ，并直接从web中提取数据并访问任何公开 REST API . 使用数据库资源管理器应用程序以图形方式处理数据库和数据中心。 访问大数据存储，如 美国焊接学会 ® 第3章 和 Azure公司 ® 水滴 ，并使用MapReduce解决方案，如Spark™、Hadoop ® 和DataBricks。 在使用MATLAB Production Server集中管理的微服务体系结构中部署分析解决方案，使用MATLAB-web App Server部署web应用程序，并使用MATLA-Barallel Server缩放计算。
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