能源资源

能源MATLAB和Simulink

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石油和天然气行业的地质学家和工程师选择MATLAB和Simulink产品来：

  • 钻井设备建模与优化
  • 分析地震数据以确定最佳钻探位置
  • 运行Monte-Carlo模拟进行估值和风险评估
  • 建立储层模型以延长油气储量的使用寿命
  • 将其分析扩展到GPU集群和云

“我们利用我们的设计专业知识为客户增加价值，而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器使我们能够通过将资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试来加速开发。”

贝克休斯·英戈尔夫·瓦瑟曼

预测性维护

MATLAB可以帮助您开发预测性维护根据设备的特定操作和架构配置定制的算法。使用预测性维护工具箱设计条件指标并估计关键设备（如泵和压缩机）的剩余使用寿命。

客户案例

贝克休斯利用数据分析和机器学习开发油气开采设备预测维护软件
汽轮机的预测性维护(39:11)
资产优化的预测性维护
原始和增强地震记录图像

地球科学、图像处理和深度学习

将MATLAB用于地球科学应用，如遥感中的图像处理、数字高程模型的生成和处理。您还可以开发地层描述算法。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百个内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。

通过使用深度学习进行地震特征检测和到达拾取，节省了繁琐的地震解释活动的时间，例如拾取复杂的盐体。

客户案例

壳牌地质学家开发和部署用于预测地下地质特征的软件

实时仿真和HIL测试

将动态建模与Simulink中的实时测试结合起来，以更好地理解系统行为，开发工厂设计，并在没有硬件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time和Speedgoat对石油和天然气生产系统进行实时HIL测试，如钻井、生产、海底施工和工艺设备。

客户案例

德克萨斯大学奥斯汀分校：在钻井机器人学生竞赛中开发微型自动钻机的控制装置
在Simulink实时资源管理器中创建的钻孔状态可视化和在Simullink中创建的手动控件。
钻井系统

钻井系统建模与数字孪生

使用Simscape对流体系统以及使用这些流体的机器进行建模，以用于管理压力钻井等应用。Simscape产品系列提供多域仿真，因此您可以为多个子系统（如泥浆泵和交流电机）设计逻辑和控制，而无需推导和实现系统级方程式。您还可以自动调谐数字双胞胎在不涉及IT的情况下，使用传感器数据实时评估您的资产

客户案例

海底防喷器闸板的实时状态和性能监测
钻井系统建模与自动化（9个视频）

能源交易和风险管理

使用MATLAB，您可以简化和自动化能源交易和风险管理任务，如从多个来源导入和可视化能源数据，构建能源时间序列数据的预测模型，以及运行Monte-Carlo模拟进行估值和风险评估。

您还可以从其他程序（如Python）调用MATLAB算法®和Microsoft®擅长®，并在Power BI、Cloudera等企业系统上部署这些模型®和Hadoop®MATLAB API允许您为工作流的每个部分选择最佳的语言或平台，MATLAB充当了它们之间的粘合剂。

客户案例

RWE开发和部署天然气和电力交易及风险管理自动化系统
投资管理
贝克休斯公司

基于模型的设计和产品开发

使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，将开发时间减少50%或更多。将资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试上。

使用App Designer和MATLAB编译器创建带有自定义UI的独立应用程序，并与其他人共享这些应用程序，即使他们不知道MATLAB。

客户案例

贝克休斯公司利用基于模型的设计提高油气钻井设备的精度

数据分析和机器学习

自动化地震数据处理步骤，如处理SEGY文件、处理炮记录和旅行时字段文件。您还可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，用于钻柱振动分析、油田递减率研究、地震和压裂分析等应用。

使用Petrel的MATLAB接口将MATLAB分析与TIBCO集成®聚火®和Tableau®可视化。将MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。

客户案例

PTTEP优化气田产量并自动生成产量预测
地震立方体

桌面之外

只需按一下按钮，就可以生成在硬件上运行的C、C++和HDL代码。创建硬件相关的IEC 61131-3结构化文本和梯形图，并将其部署在PLC和PAC上。

使用预构建的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器、集群和NVIDIA GPU上运行算法，而无需学习新的编程语言。无需重新编码即可将程序扩展到云端。从PI系统调用MATLAB函数，而无需创建自定义架构。

客户案例

英国天然气集团/壳牌公司：叠前地震的MATLAB分析：使用MATLAB超越地球物理学家的沙盒（亮点）(8:51)

“使用MATLAB是生产高质量产品的最快、最有效的方法。”

Daniel Moos博士，国际地质力学

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