定制和扩大常规、非常规或储层地下和表面过程的3D设计、建模和模拟 使用图像、信号和小波处理算法在多个域中分析地震和井筒数据 使用具有高性能计算（HPC）功能的计算机视觉（图像和信号处理）和数据科学（AI、机器学习和深度学习）加速大规模数据分析 将MATLAB和Simulink与外部软件应用程序互连，创建自己的应用程序，并根据需要自动生成代码
在MATLAB和Simulink中开发的能源产品
AI：机器学习、深度学习、强化学习 HPC：并行、GPU、云和量子计算； 生产服务器 IPCV：图像、信号和小波处理； 计算机视觉； 地理信息系统
SeReM公司 ：岩石物理地下特性的三维地震建模、反演和分类（由Dario Grana教授开发） MRST公司 ：使用地质可整合网格（由SINTEF开发）对组成流体动力学进行三维地下建模、模拟和自动化 钻井系统建模与自动化的数字孪生模型 预测性维护的MATLAB和Simulink 2023年MathWorks能源研讨会 （8个视频）
资源
基于MATLAB的地下建模与仿真应用
使用SeReM进行地下建模
利用MRST进行地下模拟
MATLAB中的油气产量优化
MATLAB的数据科学应用
数据科学用MATLAB
利用MATLAB实现大数据
利用深度学习和小波进行地震相分类 (54:28)
基于MATLAB的大功率计算应用
用MATLAB和Simulink进行并行（CPU和GPU）计算
基于MATLAB和Simulink的云计算
利用MATLAB和Simulink进行量子计算
用MATLAB进行图像处理和计算机视觉应用
计算机视觉工具箱
小波与深度学习相分类 (25:29)
地震光栅到SEG-Y转换器
人工智能、高功率计算、图像处理和计算机视觉应用示例
壳牌地质学家开发和部署用于预测地下地质特征的软件
中石化开发深度学习高精度智能地震反演
基于MATLAB的Petrel地震倾角导引层位解释 (9:50)
MATLAB分布式计算服务器和机器视觉工具如何改造Shell (19:44)
打破界限：集成GIS、AI和激光雷达以实现数字创新 (24:09)
MATLAB和壳牌的高级分析 (29:14)
