分析信号并探索算法 评估设计实现权衡以构建实时信号处理系统 开发电机、电源转换器和电池系统的数字控制系统 加速具有交互组件的嵌入式系统的设计
“基于模型的设计帮助我们应用ISO 26262要求的设计和验证方法，包括背对背验证和测试覆盖评估。特别是，Simulink test中的自动化测试用例和报告大大减少了测试工作量。” Jeongwon Sohn，LG电子
信号处理
用于分析和预处理时间序列数据和频谱分析的内置功能和应用程序，例如用于预测维护、异常检测、时频分析和信号测量的大数据 用于设计、分析和实现数字滤波器（FIR和IIR）的应用程序和算法，从基本FIR和ILR滤波器到自适应、多速率和多级设计 使用程序和框图组合对信号处理系统进行建模和仿真的环境 能够对定点行为建模，并自动生成C/C++或HDL代码，以部署在嵌入式处理器、FPGA和ASIC上
图像处理与计算机视觉
使用一套全面的参考标准算法设计视觉解决方案，用于图像处理、计算机视觉和深度学习。 使用可互操作的API和集成工具，使用OpenCV、Python和C/C++与团队协作。 使用工作流应用程序自动化常见任务并加快算法探索。 加速NVIDIA上的算法 ® 没有专业编程或IT知识的GPU、云和数据中心资源。 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA GPU、Intel ® 处理器和FPGA，以及基于ARM的嵌入式处理器。
控制设计
用于建模设备动力学、设计控制算法和运行闭环仿真的多域框图环境 使用系统标识或物理建模工具进行工厂建模 根轨迹、波特图、LQR、LQG、鲁棒控制、模型预测控制以及其他设计和分析技术 能够在闭环桌面模拟中验证控制算法，然后通过自动生成C或HDL代码将其部署到生产微控制器和FPGA
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