使用 基于模型的系统工程 设计复杂电动汽车架构并优化系统 为电池建模并开发电池管理系统（BMS） 为燃料电池系统（FCS）建模并开发燃料电池控制系统（FCCS） 为牵引电机建模并开发电机控制单元（MCU） 部署、集成和测试控制算法 在电动汽车开发中使用数据驱动工作流和人工智能（AI）
了解其他人如何使用MATLAB和Simulink进行电动汽车开发
电池模型和BMS开发
建模和模拟电池并开发BMS 使用等效电路对电池进行建模，并使用复杂的电路拓扑增加保真度 模拟电池的非线性、热效应、SOC/SOH和退化 支持BMS开发，包括AUTOSAR和认证工作流的控制逻辑、自动代码生成和闭环仿真 在BMS中实现电压和温度监控、热保护和过充保护以及电池平衡和隔离等功能
为燃料电池系统建模并开发燃料电池控制系统
对FCS进行建模和仿真，并开发FCCS 使用基于电化学或实验数据的第一性原理对PEM燃料电池进行建模 模拟燃料电池电动汽车（FCEV）的燃油经济性、性能和热效应 支持FCCS开发，包括控制逻辑、自动代码生成和闭环验证，并支持AUTOSAR和认证工作流 实现电流、电压、电源监控和热管理等功能
为逆变器、牵引电机建模并开发电机控制软件
对电机、电力电子设备和MCU进行建模和仿真 使用自动参数估计等功能，从系统级、控制设计级和电机设计级以所需的逼真度对电机进行建模 使用能源、功率半导体和永磁同步电机（PMSM）和感应电机（IM）等机器的模型库设计、模拟和验证功率转换系统 使用块实现MCU开发，用于创建和调整面向现场的控制、PID控制器的自动调整、自动代码生成和闭环仿真验证，包括支持AUTOSAR和认证工作流的HIL
部署、集成和测试控制算法
自动生成优化的C和HDL代码 跟踪需求，度量代码/模型的质量，并自动生成测试用例 遵守 ISO 26262参考工作流 满足功能安全要求 使用ISO 26262预先认证的工具 利用AUTOSAR块集（经典的和自适应的）对AUTOSAR软件组件进行建模，模拟合成，并导入/导出ARXML文件 与CI/CD/CT管道集成，生成代码、部署包，并自动化回归测试
在电动汽车开发中使用数据驱动的工作流和人工智能
利用完整的人工智能工作流：数据准备、人工智能建模、仿真和测试，以及在嵌入式硬件、边缘设备、云或企业服务器上的部署 从AI建模的预构建算法、模型和参考示例开始 从数据库、云源、二进制文件（如MDF）等访问数据 通过点击式应用程序训练模型，实现机器学习和深度学习 从更广泛的AI社区导入模型以进行转移学习和部署 将AI集成到系统范围的模型中，并在转向硬件之前进行模拟和验证 使用AI功能预测剩余使用寿命、预测维护、构建数字双胞胎，并将AI引入Simulink
为什么使用MATLAB和Simulink进行电动汽车开发？
Simulink集成了153多种第三方工具和语言，使其广受欢迎 集成平台。
从各种模型中进行选择，以在模型之间进行适当的权衡 保真度和执行速度 用于您的用例。
使用降低模拟障碍 参考示例、培训课程和文档。
利用 MathWorks咨询 加快发展项目。
会见 合规性和认证标准 （ISO 26262、ASPICE、MISRA-C等）和基于模型的设计工作流。
转到 概念到部署 在MATLAB和Simulink环境中。
让我们知道如何帮助您
用MATLAB和Simulink构建电动汽车启动系统
