人工智能（AI）

人工智能的MATLAB和Simulink

用人工智能改造工程和科学

“尽管之前几乎没有人工智能方面的经验，但在有限的预算和紧迫的期限内，我们在MATLAB中完成了一个诊断模型，能够以超过90%的准确率检测风力涡轮机部件故障。”

Jung Chul Choi，韩国能源研究所

人工智能的MATLAB和Simulink

用人工智能改造工程和科学

MATLAB为人工智能在成像和放射组学中的成功应用提供了所有必要的工具。MATLAB用于数据预处理、去噪和图像分割等任务。

莫菲特癌症中心

人工智能的MATLAB和Simulink

用人工智能改造工程和科学

“这是我们第一次在动力总成ECU上用神经网络模拟传感器。如果没有MATLAB和Simulink，我们将不得不使用冗长的手动编码过程，该过程非常缓慢且容易出错。”

Mercedes-Benz的AI开发人员Katja Deuschl

人工智能的MATLAB和Simulink

用人工智能改造工程和科学

处理超大激光雷达点云速度慢且成本高。通过MATLAB，Spacesium开发了一种深度学习解决方案，可以以更好的精度和更快的速度标记激光雷达点云。

太空

为工程师和科学家带来人工智能的好处

工程师和科学家使用MATLAB构建具有影响力的AI驱动产品和服务，跨越多个行业，从航空航天和汽车到生物技术、能源生产、金融服务、医疗设备和铁路系统。

宝马

韩国能源研究所

Poclain液压系统

了解更多信息：

客户AI故事
MathWorks咨询
AI Gartner报告

AI-Driven系统的可靠工具

人工智能是一种新兴的、快速发展的技术。MATLAB使工程师和科学家能够在其领域中使用人工智能，并支持跨团队和组织的协作。

使用MATLAB，您可以：

  • 用几行代码创建AI模型或使用预处理模型
  • 使用特定于域的工具和低代码应用程序构建完整且可扩展的AI工作流
  • 将人工智能技术与系统级仿真相结合，以减少生产中的错误
  • 将AI模型部署到边缘设备和云等高性能系统
  • 在MATLAB和Python之间交换AI模型和设计功能
深度学习

深度学习

使用深度神经网络设计、模拟和部署系统。

机器学习

机器学习

训练模型、调整参数并部署到生产或边缘。

强化学习

强化学习

定义、培训和部署强化学习策略。

特色工具

交互式应用程序

使用低代码应用程序标记和处理数据，构建和训练深层人工智能模型，以及管理人工智能实验。

预训练模型

从MATLAB model Hub、TensorFlow™或PyTorch获取预处理模型®并使其适应您的任务。

稳健建模

可视化和解释人工智能模型的预测，并验证模型的稳健性。

 

将AI应用于您的域

无论您是AI新手还是开发技能，MATLAB都可以让您将AI集成到各种应用程序工作流中，如机器人、预测维护等。

计算机视觉
无线
信号处理
预测性维护
电气化
机器人技术
激光雷达
雷达
控制算法

特色应用：目视检查

使用计算机视觉自动检测图像中的异常。人工智能应用（如目视检查）需要系统方法来：

  • 通过自动标记、数据清理和合成数据生成提高培训数据的质量
  • 使用适用于生产部署的人工智能模型实现预测准确性
  • 测试AI模型与系统其他部分的集成

使用YOLOX网络检测印刷电路板上的缺陷.

基于模型设计的人工智能

工程师联合基于模型设计的人工智能加速和加强复杂系统的设计。

  • 创建复杂非线性动力学的AI模型，以补充第一原理模型。
  • 使用AI开发难以或不可能用其他方法实现的嵌入式算法。
  • 通过需求链接、仿真和测试，验证和验证AI驱动的系统。
  • 通过与模拟环境的交互来培训强化学习代理。
  • 通过模拟物理系统的模型，生成用于训练AI模型的合成数据。
基于模型设计的人工智能(55:06)

将人工智能集成到系统级设计中

阅读电子书

可口可乐利用机器学习开发虚拟传感器

阅读故事

基于人工智能和模型设计的虚拟传感器

阅读博客

 

参与MATLAB AI团队和社区

探索最新的人工智能新闻和见解，探索人工智能工作流和应用程序的教程和示例，并分享想法、知识和代码。

博客
教程
社区

基于MATLAB和Simulink的人工智能研究

探索特色研究人员、项目主题和相关出版物。

有问题吗？

联系MathWorks人工智能专家

姓名

乔安娜

西维拉

锡夫拉

给我们发电子邮件

30天免费试用

尝试MATLAB、Simulink等。

开始

AI启动

探索引导您完成AI工作流的入口。

查看课程