客户案例

MATLAB和Simulink的人工智能应用

查看自动驾驶、机器人、计算机视觉等领域的各种人工智能应用

预测性维护

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全日空航空公司

全日空航空公司使用MATLAB预测飞机部件故障

全日空航空公司
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可口可乐

可口可乐通过机器学习开发虚拟压力传感器来改进饮料分配器诊断

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Aerzen数字系统

Aerzen Digital Systems使用MATLAB生产服务器构建可扩展的AI解决方案

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贝克休斯公司

贝克休斯公司开发油气开采设备预测维护软件

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韩国能源研究所

韩国能源研究所开发基于AI的海上风力发电预测维护模型

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施耐德电气

用人工智能设计更智能的电气设备

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IMCORP公司

IMCORP使用深度学习对地下电缆系统进行预测性维护

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塔塔咨询公司

塔塔咨询服务公司开发基于云的分布式车辆预测维护解决方案

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世界

Mondi为塑料制造过程实施健康监测和预测性维护

医疗器械

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Satin Healthtech公司

机器学习帮助印度农村地区进行关键癌症筛查

机器学习
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莫菲特癌症中心

莫菲特癌症中心利用机器学习加速癌症研究

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德州大学奥斯汀分校

UT Austin的研究人员使用小波和深度学习将大脑信号转换为单词和短语

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立命馆大学

利用深度学习降低CT成像中的辐射暴露风险

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基因泰克

利用深度学习和基于MATLAB的Spine工具评估阿尔茨海默病治疗目标

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代顿大学

医学影像学深度学习:新冠肺炎检测

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Kinesis Health Technologies公司

用惯性传感器和机器学习评估老年人跌倒的风险

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Xfinito生物设计

人工智能与鞋类结合改善糖尿病治疗

控制系统

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Poclain液压系统

Poclain Hydraulics开发软传感器,使用深度学习和卡尔曼滤波器实时测量电机温度

Poclain液压系统
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空中客车公司

空中客车公司使用基于模型的设计为火星取样探测车开发自主控制系统

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韩国能源研究所

韩国能源研究所开发基于AI的海上风力发电预测维护模型

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康明斯(15:53)

利用强化学习增强经典控制设计的观点

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宝马

利用机器学习检测转向过度

汽车动力系统

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TWT股份有限公司

TWT GmbH开发了利用深度学习和多体仿真调整汽车悬架设计的新工作流

TWT股份有限公司
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SUBARU公司

SUBARU使用AI代理模型减少变速箱控制系统分析时间

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马自达

马自达加速下一代发动机SKYACTIV技术的发展

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维特斯科

Vitesco技术在动力传动系统控制中应用深度强化学习

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福特

福特开发了基于MATLAB的驱动循环测试结果分析工具

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梅赛德斯奔驰

Mercedes-Benz用深度神经网络模拟硬件传感器

自动驾驶

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博世公司

博世利用MATLAB和深度学习工具箱设计并实现激光雷达点云分类器

博世公司
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Monarch拖拉机

自动电动拖拉机将人工智能引入现场

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Metaway公司

开发无人驾驶汽车的车辆感知技术

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密集型十

DENSO TEN利用MATLAB开发移动网络物理系统

制造业分析

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CAEML公司(26:09)

基于机器学习的硬件设计与优化CAEML研究

CAEML公司
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斯特里特

使用机器学习最小化Sterlite光纤制造成本

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葛兰素史克

葛兰素史克利用历史数据改进制造工艺并生产更好的产品

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斯坦福大学

利用机器学习通过多源数据筛选更安全的电池材料

电力系统分析与设计

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通用电气,莱比锡Stadtwerke(53:59)

用于电力系统应用的人工智能和物联网

通用电气,莱比锡Stadtwerke
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RWE可再生能源公司、魁北克水电公司、IMCORP(1:19:47)

基于机器学习和人工智能的公用事业资产状态监测和预测维护

雷达

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巴拉特电子公司

Bharat Electronics将人工智能应用于三维雷达高程估计

巴拉特电子公司
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C芯

利用深度学习分析卫星雷达图像

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路径合作伙伴

PathPartner为基于雷达的汽车应用开发机器学习算法

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米罗斯

利用深度学习实现海上雷达数据质量控制自动化

机器人学

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荷兰理工大学

KLE理工大学利用MATLAB和Simulink启动自动化和机器人程序

荷兰理工大学
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南加州大学(24:53)

论新一代生物灵感机器人

计算机视觉

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太空

Spacesium创建深度学习系统,用MATLAB分割大型激光雷达点云

太空
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空中客车公司

空中客车公司使用人工智能和深度学习进行自动缺陷检测

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ATLA公司

采集、技术和后勤机构将GAN应用于远红外图像并生成彩色图像

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马萨诸塞大学阿默斯特分校

使用AI构建更好的引擎

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壳牌国际勘探与生产公司。(25:18)

使用深度神经网络的基于内容的图像检索(CBIR)

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挪威国防研究所

基于深度神经网络的反潜作战声纳目标分类

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SINTEF公司

基于远程成像的水下3D相机的研制

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Yachiyo工程有限公司。(14:46)

基于条件GAN和语义分割的雪灾指数

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德拉斯

Drass开发用于海洋环境中实时目标检测的深度学习系统

计算金融

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阿伯丁资产管理

阿伯丁资产管理公司在云中实施基于机器学习的投资组合分配模型

阿伯丁
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汇丰银行(37:41)

CCAR神经网络模型

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梅卡多·马约里斯塔政府

Mercado Mayorista行政长官开发了基于人工智能的电力需求预测模型:

计算生物学

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麻省理工学院

物理信息机器学习:基于云的深度学习和器官细胞生长研究的声学模式

麻省理工学院
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斯坦福大学(23:59)

物理信息机器学习:利用自然规律改进广义深度学习模型

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RIKEN公司

RIKEN开发了一种将CNN应用于非图像数据的方法