并行计算工具箱

在多核计算机、GPU和集群上执行并行计算

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并行计算工具箱允许您使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造—并行运算、特殊数组类型和并行数值算法—使您能够在不使用CUDA或MPI编程的情况下扩展MATLAB应用程序。并行计算工具箱还允许您在MATLAB和其他工具箱中使用支持并行的函数，并并行运行多个Simulink仿真。程序和模型可以在交互和批处理模式下运行。

该工具箱允许您通过在本地运行的线程和进程工作线程（MATLAB计算引擎）上执行应用程序来使用多核和支持GPU的桌面的全部处理能力。在不更改代码的情况下，您可以在集群或云上运行相同的应用程序（使用MATLAB并行服务器）。您还可以使用MATLAB Parallel Server的工具箱来执行矩阵计算，这些计算太大，无法放入单个机器的内存中。

什么是并行计算工具箱？

用多核计算机加速MATLAB

使用帕福以及执行并行MATLAB线程或进程以执行参数扫描、优化和蒙特卡罗模拟等任务的其他功能。让MATLAB语言功能（带并行计算工具箱）处理资源、文件依赖关系和其他详细信息，使您能够专注于工作。

快速启动并行计算

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使用GPU加速MATLAB

您可以使用NVIDIA^®GPU无需编写任何其他代码，因此您可以专注于应用程序而不是性能调整。MATLAB、Simulink和一些附加产品（如深度学习工具箱）中的关键功能具有支持GPU的功能。高级开发人员还可以创建包含CUDA代码的MEX函数。在桌面、计算集群和云环境中使用多个GPU。

NVIDIA GPU的计算支持

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其他支持并行的MATLAB功能

MATLAB和附加产品中的许多功能都有自动并行支持，许多应用程序都支持并行功能。并行计算工具箱包括一种广泛的并行语言，涵盖从并行函数执行到数据并行的执行模型，而无需重新编码算法。

选择并行计算解决方案

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并行运行多个Simulink仿真

使用吝啬鬼函数并行运行模拟。该功能将多个仿真分发给多核CPU，以加快整体仿真时间。吝啬鬼还可以自动创建并行池，识别文件依赖项，并管理构建工件，以便您可以专注于设计工作。您可以交互或成批执行并行模拟。

并行仿真(1:06)

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仿真管理员

仿真管理器与吝啬鬼并可用于在一个窗口中监视和可视化多个仿真。您可以选择单个仿真并查看其规范，也可以使用仿真数据检查器检查仿真结果。您还可以方便地运行诊断任务或中止模拟。

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使用启用并行的Simulink功能

除了使用吝啬鬼和批处理模拟程序Simulink提供了许多附加产品，包括Simullink Design Optimization、Reinforction Learning Toolbox、SimulinkTest和SimulinkCoverage，它们提供了并行运行仿真而无需编写任何代码的并行功能。

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