优化工具箱提供了在满足约束条件的同时，寻找最小化或最大化目标的参数的功能。工具箱包括线性规划（LP）、混合整数线性规划（MILP）、二次规划（QP）、二阶锥规划（SOCP）、非线性规划（NLP）、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程组的求解器。

您可以使用函数和矩阵定义优化问题，也可以通过指定反映底层数学的变量表达式来定义优化问题。您可以使用目标函数和约束函数的自动区分来获得更快、更准确的解决方案。

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法纳入算法和应用程序。工具箱允许您执行设计优化任务，包括参数估计、组件选择和参数调整。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产规划等应用程序中找到最佳解决方案。