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导航工具箱
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导航工具箱为运动规划、同步定位和映射(SLAM)以及惯性导航提供了算法和分析工具。该工具箱包括可定制的搜索和基于采样的路径规划器,以及用于验证和比较路径的指标。您可以创建2D和3D地图表示,使用SLAM算法生成地图,并使用SLAM地图生成器应用程序交互式可视化和调试地图生成。工具箱提供用于定位的传感器模型和算法。您可以模拟和可视化IMU、GPS和车轮编码器传感器数据,并调整多传感器姿态估计的融合滤波器。
提供了自动化驾驶、机器人和消费电子应用的参考示例。您可以通过将导航算法直接部署到硬件来测试它们(使用MATLAB编码器或Simulink编码器)。
创建二维和三维占用格线。使用多层映射存储通用数据,如成本。使用基于胶囊的碰撞对象表示障碍物。
文档|示例
实施定制多传感器SLAM使用鲁棒位姿图优化的解决方案。使用交互式工具来查看和修改循环闭包。
查找路径不同的环境使用可定制的基于抽样的规划师(如RRT和RRT*)或基于搜索的规划者(如A*和Hybrid A*)。
为IMU、GPS、GNSS、车轮编码器和测距仪等各种传感器建模和调整参数。可视化传感器方向、速度、轨迹和测量。
定位地面以及使用带有或不带有GPS的惯性传感器的飞行器。自动调整过滤器以最小化姿势估计错误。
在避免移动障碍物的同时,围绕全球路径规划局部轨迹。使用控制算法.
“使用MATLAB和Simulink,我们为运动控制器设计了一个原型,并在一个月内在硬件上进行了测试。通过进行仿真,对定位算法进行了评估,并澄清了挑战。” 武藏精工业株式会社武木本和肯尼思·雷尼·辛巴。
“使用MATLAB和Simulink,我们为运动控制器设计了一个原型,并在一个月内在硬件上进行了测试。通过进行仿真,对定位算法进行了评估,并澄清了挑战。”
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