深度学习工具箱提供用于设计、实现和模拟深度神经网络的功能、应用程序和Simulink块。工具箱提供了一个框架来创建和使用多种类型的网络，例如卷积神经网络（CNN）和变压器。您可以可视化和解释网络预测，验证网络属性，并使用量化、投影或修剪来压缩网络。

使用Deep Network Designer应用程序，您可以交互设计、编辑和分析网络，导入预训练的模型，并将网络导出到Simulink。工具箱允许您与其他深度学习框架进行互操作。您可以导入PyTorch^®TensorFlow™和ONNX™模型，用于推理、转移学习、模拟和部署。您还可以将模型导出到TensorFlow和ONNX。

您可以自动生成C/C++、CUDA^®和用于经过训练的网络的HDL代码。