apm_linprog线性规划。
y=apm_linprog（f，A，b，Aeq，beq，LB，UB，X0）用APMonitor建模语言编写线性规划模型，并尝试解决线性规划问题：
最小f'*x服从：A*x<=b，Aeq*x=beq
x个
lb和ub是设计变量x的一组上界和下界，因此解在lb<=x<=ub范围内。对任何参数使用空矩阵。如果x（i）没有下限，则设置lb（i）=-1e20；如果x（i）没有上限，则设置ub（i）=1e20。x0是x的初始猜测和起点。这与Matlab linprog解算器类似，但使用不同的解算器，如IPOPT、APOPT和BPOPT来解算LP。额外的非线性约束可以添加到lp.apm模型中，用于非线性规划解决方案，并支持可能的混合整数变量。
解决方案在结构y中返回，其中包含y.names（变量名）、y.values（变量值）、y.nvar（变量数）和y.x（包含每个变量和值的结构）。
示例用法如下：
全部清除；全部关闭；clc公司
addpath（'apm'）
%示例线性程序
f=[-5；-4；-6]；
A=[1-11
3 2 4
3 2 0];
b=[20；42；30]；
Aeq=[]；
beq=[]；
lb=零（3,1）；
ub=[]；
x0=[]；
%生成并求解APMonitor LP模型
y1=apm_linprog（f，A，b，Aeq，beq，lb，ub，x0）；
%比较linprog（MATLAB）的解决方案
y2=linprog（f，A，b，Aeq，beq，lb，ub，x0）；
disp（“使用MATLAB linprog验证结果”）
对于i＝1:max（大小（f）），
显示（['x['int2str（i）']：'num2str
结束
