解决混合整数非线性问题：
最小p（x，y）
s.t.f（x，y）<=0
s.t.g（x，y）==0
s.t.磅<=x<=ub
s.t.nlb<=y<=nub
x（yidx）整数，其中yidx是逻辑索引向量
y连续变量
该程序用分枝定界法求解非线性混合整数问题。NLP松弛用IPOPT或APOPT求解。
文件夹：
m-解决示例minlp问题
minlp.apm-minlp问题定义
其他：
文件夹中的APM函数库（v.0.5.6）
进一步工作：
添加启发式以创建良好的初始整数解决方案
将切割添加到问题中（分支和切割方法）
一些测试表明，它可以很好地处理多达30个整数变量和10000个NLP变量。NLP放松的解决方案作为网络服务解决。由于网络通信开销，解决时间可能比其他MINLP解算器（如DICOPT、BONMIN等）慢。该程序旨在教育目的，并吸引合作者用于未来开发。发布说明和开发路线图列在APMonitor.com网站上：
http://apmonitor.com/wiki/index.php/Main/ProductRoadmap
