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Text Analytics Toolbox™为预处理、分析和建模文本数据。使用工具箱创建的模型可以在以下应用程序中使用:情感分析、预测维护和主题建模。
文本分析工具箱包括用于处理来自设备日志、,新闻提要、调查、运营商报告和社交媒体。你可以从流行的文件格式,预处理原始文本,提取单个单词,将文本转换为数字表示,并构建统计模型。
使用机器学习技术,如LSA、LDA和单词嵌入,您可以找到聚类并从高维文本数据集创建特征。使用创建的功能文本分析工具箱可以与其他数据源中的功能组合以构建计算机利用文本、数字和其他类型数据的学习模型。
学习文本分析工具箱的基础知识
将文本数据导入MATLAB®并对其进行预处理以进行分析
使用主题模型和单词嵌入开发预测模型
使用词云和文本分散显示文本数据和模型绘图
文本分析工具箱中的语言支持信息
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