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Signal Processing Toolbox™提供用于管理、分析、预处理和提取的功能和应用程序均匀和非均匀采样信号的特征。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计。您可以使用Signal Analyzer应用程序来可视化和处理信号同时在时间、频率和时间-频率域中。使用Filter Designer应用程序您可以设计和分析FIR和IIR数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®脚本来重现或自动化您的工作。
使用工具箱功能,您可以通过以下方式为AI模型训练准备信号数据集降低维数和提高信号质量的工程特性。你可以使用信号数据存储访问和处理文件和大型数据集的集合。使用Signal Labeler应用程序,您可以注释信号属性、区域和关注点创建标记的信号集。除了C/C++和CUDA公司®桌面原型和嵌入式系统部署的代码生成。
学习信号处理工具箱的基本知识
使用信号分析仪应用程序
创建、重采样、平滑、去噪和去噪信号
峰值、信号统计、脉冲和过渡指标,功率、带宽、失真
交叉相关、自相关、傅里叶、DCT、希尔伯特、戈泽尔、参数建模、,线性预测编码
FIR和IIR,单速率和多速率滤波器设计,分析和实施
功率谱、相干、窗口
谱图、同步压缩、重排、Wigner-Ville、时频边缘,数据自适应方法
阶次分析、时间同步平均、包络谱、模态分析、降雨计数
信号标记、特征工程、数据集生成、异常检测
生成便携式C/C++/MEX功能并使用GPU部署或加速处理
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