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Parallel Computing Toolbox™允许您使用多核解决计算和数据密集型问题处理器、GPU和计算机群集。高级结构-并行操作,特殊数组类型和并行数值算法使您能够扩展MATLAB®没有CUDA的应用程序®或MPI编程。并行计算工具箱还允许您在MATLAB和其他工具箱中使用支持并行的函数,并运行多个Simulink®并行模拟。程序和模型可以在交互式和批处理模式。
工具箱允许您使用多核和支持GPU的桌面的全部处理能力通过在本地运行的线程和进程工作线程(MATLAB计算引擎)上执行应用程序。在不更改代码的情况下,您可以在集群或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB软件并行服务器™). 您还可以将工具箱与MATLAB软件并行服务器执行太大而无法放入内存的矩阵计算单机。
学习并行计算工具箱的基本知识
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通过运行以下命令使用并行处理帕尔夫关于并行池中的工人
帕尔夫
使用在后台评估函数帕费瓦尔
帕费瓦尔
使用分布式阵列、高阵列、数据存储或地图缩小,在Spark上®和Hadoop®集群
地图缩小
卸载要在后台运行的函数的执行
通过在GPU上运行代码来加速代码
发现群集资源并使用群集配置文件
提高并行代码的性能
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