计算金融
绘制历史和实时市场数据。 分析时间序列数据并创建预测模型。 建立利率模型并进行敏感性分析。 优化投资组合并进行风险归因。 开发定量模型以优化性能并最小化 风险。
计算金融产品
话题
Access数据库和金融数据交换
连接到数据库 （数据库工具箱） 配置驱动程序和数据源后，连接到数据库。 与数据服务提供商通信 （数据馈送工具箱） 查找每个支持的数据服务提供商的连接功能。
分析和建模财务和经济时间序列
使用经济计量模型分析时间序列数据 （计量经济学工具箱） 交互式可视化和分析单变量或多变量时间序列 数据。 使用计量经济学工具箱对象表示时间序列模型 （计量经济学工具箱） 了解如何将时间序列模型表示为模型对象。
优化和回测投资组合
使用财务工具箱的投资组合优化示例 （财务工具箱） 遵循一系列突出显示 文件夹 （财务工具箱）对象。 使用财务工具箱对投资策略进行后验 （财务工具箱） 使用回溯测试框架对投资组合策略进行回溯测试。 多样化ESG投资组合 （财务工具箱） 此示例显示了如何在投资组合选择过程中包含环境、社会和公司治理（ESG）的定性因素。 创建分层风险平价投资组合 （财务工具箱） 这个例子展示了如何计算层次风险平价（HRP）投资组合。
复杂金融工具价格
使用标准蒙特卡罗和准蒙特卡罗模拟定价美式篮子期权 （财务工具箱） 对资产回报的肥尾行为进行建模，并评估替代联合分布对篮子期权价格的影响。 互换仪器移位SABR模型参数的标定 （金融工具工具箱） 校准的模型参数 互换 （金融工具工具箱）工具 SABR公司 定价方法。
量化风险并验证风险模型
使用风险管理工具箱进行风险建模 （风险管理工具箱） 了解建模七个风险评估领域的工具。 使用Binning Explorer创建信用记分卡的Bin数据 （风险管理工具箱） 使用创建信用记分卡 装箱浏览器 应用程序。 基于Logistic回归和决策树的信用评分 （风险管理工具箱） 创建并比较两个信用评分模型，一个基于逻辑回归，另一个基于决策树。
将应用程序部署到生产环境
用MATLAB编译器部署关系数据库应用程序 （数据库工具箱） 编写一个连接到关系数据库的MATLAB脚本并部署 将脚本作为独立的数据库应用程序发送到其他机器。
特色示例
为美国经济建模
使用强化学习工具箱对冲期权
用Heston模型利用深度学习近似障碍期权价格
使用深度学习的回溯测试策略
解读和压力测试深度学习网络的违约概率
