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Optimization Toolbox™提供了查找最小化或最大化目标的参数的功能同时满足约束条件。工具箱包括线性规划(LP)求解器,混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)、二阶锥编程(SOCP)、非线性编程(NLP)、约束线性最小二乘法、非线性最小二乘法和非线性方程。
您可以使用函数和矩阵或通过指定反映基础数学的变量表达式。您可以使用自动区分目标函数和约束函数以更快、更准确解决。
您可以使用工具箱求解器找到连续和离散的最佳解决方案问题,进行权衡分析,并将优化方法纳入算法以及应用程序。工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、组件选择和参数调整。它使您能够找到投资组合优化、能源管理和贸易和生产计划。
学习优化工具箱的基本知识
使用变量和表达式制定优化问题,在中求解串行或并行
选择解算器,定义目标函数和约束,计算平行
求解约束或非约束非线性问题有一个或多个目标,串行或并行
用连续变量求解线性规划问题和整数变量
用二次目标和线性约束或圆锥约束
解决最小二乘(曲线拟合)问题
串行或并行求解非线性方程组
了解解算器输出并改进结果
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