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Sensor Fusion and Tracking Toolbox™包括用于设计、模拟和测试系统的算法和工具它融合来自多个传感器的数据,以保持态势感知和定位。参考示例为多目标跟踪和传感器融合提供了起点监视和自主系统的开发,包括机载、星载、,陆基、舰载和水下系统。
您可以融合来自真实世界传感器的数据,包括主动和被动雷达、声纳、,激光雷达、EO/IR、IMU和GPS。您还可以从虚拟传感器生成合成数据在不同的场景下测试您的算法。工具箱包括多对象跟踪器和评估过滤器,用于评估结合网格级别、,探测级和目标或轨道级融合。它还提供指标,包括OSPA和GOSPA,用于验证地面实况场景的性能。
对于模拟加速或快速原型,工具箱支持C和C++代码生成。
学习传感器融合和跟踪工具箱的基础知识
自治系统跟踪、监视系统跟踪、定位和硬件连接示例
四元数、欧拉角、旋转矩阵和转换
基于地面航路点和速率的轨迹和场景
IMU、GPS、雷达、ESM和EO/IR
IMU和GPS传感器融合以确定方向和位置
卡尔曼和粒子滤波器、线性化函数和运动模型
多传感器多对象跟踪器、数据关联和跟踪聚变
多目标战区绘图、探测和目标跟踪以及跟踪韵律学
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