论文摘要

标题 sloWCrowd:词汇任务的众包工具
作者 达尔贾·菲舍尔,阿列舍·塔夫查尔托马·埃尔贾维克
摘要 本文介绍了sloWCrowd,这是一个简单的工具,用于促进词典编纂任务的众包,例如自动生成的单词网中的错误更正和语料库的语义注释。该工具是开源的、独立于语言的,可以适应广泛的众包任务。由于参与众包任务的志愿者不是训练有素的词典编纂者,所以该工具旨在获得同一问题的多个答案并计算大多数选票,确保丢弃个别不可靠的答案。我们还确保不考虑不可靠的志愿者,他们系统地提供不可靠的答案。这是通过对照金标准来衡量它们的准确性来实现的,这些问题在实际问题之间定期向注释者提出。我们在广泛的众包任务中测试了该工具,即斯洛文尼亚文字网的纠错,结果令人鼓舞,激励我们在未来的其他注释任务中使用该工具。
话题 词汇,词汇数据库,词义消歧
全文 sloWCrowd:词汇任务的众包工具
Biptex公司 @诉讼中{FIER14.1106,
author={Darja Fišer和AlešTavčar和TomaíErjavec},
title={sloWCrowd:词汇任务的众包工具},
booktitle={第九届国际语言资源与评价会议(LREC’14)会议记录},
年份={2014},
月={may},
日期={26-31},
地址={冰岛雷克雅未克},
editor={尼科莱塔·卡尔佐拉里(会议主席)、哈立德·乔克里(Khalid Choukri)、蒂埃里·德克勒克(Thierry Declerck)、拉芬·洛夫松(Hrafn Loftsson)、本特·马加德(Bente Maegaard)、约瑟夫·马里亚尼(Joseph Mariani)、亚松森·莫雷诺(Asuncion Moreno)、扬·奥迪克(Jan Odijk)和斯特利奥斯·皮普利迪斯(Stelios Piperidis)},
publisher={欧洲语言资源协会(ELRA)},
isbn={978-2-9517408-8-4},
语言={英语}
}
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