GT Pequan公司
利用区间和降阶模型预测大型动力系统的行为
伦迪2017年9月25日干预方：Martine Ceberio（德克萨斯大学埃尔帕索分校）
文摘：能够快速可靠地模拟动态系统对许多操作领域都特别感兴趣。这种模拟可能非常复杂，而且要彻底地说，涉及到数以百万计的变量，使其无法在CPU时间内运行对于许多不同的配置重复。降阶建模（ROM）提供了一种使用实际资源量。然而，几乎没有考虑到不确定性账户。例如，模型定义的更改可能会对模拟结果的巨大影响。
在这项研究中，我们对处理不确定性和扩展这种能力，以便能够分析功能最初未知。这在以下方面尤其重要提供对发展情况的理解，并可能允许在情况发生之前采取预防或缓和措施加剧。
我们使用区间计算和约束求解技术来实现这一点。
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