韩嘉业

(学前)副教授

人工智能学院,南京大学
新型软件技术国家重点实验室
中国南京市栖霞区仙林大道163号

电子邮件:香港xkxkxk个@nju.edu.cn
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简短的个人简历

韩佳叶(Han-Jia Ye)是人工智能学院南京大学(NJU)。他的主要研究方向是机器学习及其在数据挖掘和计算机视觉中的应用,包括表示学习、元学习和模型重用。

韩佳毕业于南京邮电大学2013年6月,中国。之后,他成为了由教授领导的LAMDA小组的理科硕士生周志华南京大学。2015年9月,韩佳开始在教授的指导下攻读机器学习博士学位。袁江和教授。德川湛. 2017-2018年期间,他拜访了。菲莎他于2019年5月获得博士学位。

最新消息 选定出版物[谷歌学者] [DBLP]
  韩佳业陆明、詹德川、赵伟伦。有一位优秀的老师,学习很少.IEEE模式分析和机器智能汇刊。出现。[pdf格式][代码]
  韩佳业、陆寒、德川湛。从少任务特征看无监督元学习.IEEE模式分析和机器智能汇刊. 45(3): 3721-3737, 2021.[pdf格式][代码]
  韩佳业苏璐、张德川。基于关系匹配的广义知识提取.IEEE模式分析和机器智能汇刊. 45(2): 1817-1834, 2023.[pdf格式][代码]
  陆寒,韩佳业、德川湛。增强组件分析:通过增强重叠建模相似性.在:第十一届国际学习代表大会2023.卢旺达基加利。[pdf格式][代码]
  周大伟、王奇伟、,韩佳业、德川湛。603个范例:迈向记忆高效的课堂增量学习.在:第十一届国际学习代表大会2023.卢旺达基加利。[pdf格式][代码]
  韩佳业、乐干、德川湛。如何训练你的MAML在少快照分类中表现出色.在:第十届国际学习代表大会2022.虚拟。[pdf格式][代码]
  韩佳业张德川、姜元、周志华。基于语义映射的异构少镜头模型校正.IEEE模式分析和机器智能汇刊. 43(11): 3878-3891, 2021.[pdf格式][代码]
  魏秀珊*,韩佳业*、穆欣、吴建新、沈春华、周志华。新兴小说课堂的多实例学习.IEEE知识与数据工程汇刊. 33(5): 2109-2120, 2021.[pdf格式]
  苏璐,韩佳业、乐干、德川湛。从目标模型实现元学习.在:神经信息处理系统的进展34(NeurIPS)2021: 8060--8071. 事实上的。[pdf格式][代码]
  韩佳业李新春、詹德川。半监督少快照学习的任务协作.在:第35届AAAI人工智能会议记录2021: 10682-10690. 事实上的。[pdf格式][代码]
  韩佳业张德川,赵伟伦。不平衡深度学习的Procrustean培训.在:IEEE/CVF国际计算机视觉会议(ICCV)会议记录2021: 92--102. 加拿大蒙特利尔。[pdf格式]
  韩佳业陈洪友、詹德川、赵伟伦。非均衡深度学习中特征偏差的识别与补偿.CoRR abs/2001.01385. 2020.[pdf格式]
  韩佳业张德川,李楠,袁江。学习多种本地指标:全球考虑有助于.IEEE模式分析和机器智能汇刊. 42(7): 1698-1712, 2020.[pdf格式]
  韩佳业、向荣生、德川湛。使用自适应初始化任务优化器的少快照学习:一种实用的元学习方法.机器学习. 109(3): 643-664, 2020.[pdf格式][代码]
  韩佳叶,胡和祥,詹德川,沙非。通过嵌入自适应和设置到设置功能实现的少快照学习.在:IEEE/CVF计算机视觉和模式识别(CVPR)会议记录2020: 8805--8814. 华盛顿州西雅图。[pdf格式][代码]
  韩佳业张德川、姜元、周志华。对象相似的原因:统一的多指标学习方法.IEEE模式分析和机器智能汇刊. 41(5): 1257-1270, 2019.[pdf格式][支持][代码]
  赵伟伦*,韩佳业*张德川,坎贝尔,温伯格。元学习的元理解.在:2019年适应性和多任务学习(AMTL)研讨会2019.加利福尼亚州长滩。[pdf格式]
  韩佳业张德川、袁江。距离度量学习的快速泛化率.机器学习. 108(2): 267-295, 2019.[pdf格式]
  韩佳业张德川、姜元、周志华。用语义映射纠正异构模型.在:第35届国际机器学习会议(ICML)会议记录2018: 1904-1913. 瑞典斯德哥尔摩。[pdf格式][代码]
  韩佳业张德川、司学敏、袁江。学习马氏距离度量:考虑实例干扰有帮助. 在:第26届国际人工智能联合会议(IJCAI)会议记录2018: 3315-3321. 澳大利亚墨尔本。[pdf格式][代码]
  韩佳业张德川、姜元、周志华。对象相似的原因:统一的多指标学习方法.在:神经信息处理系统进展29(NIPS)2016: 1235-1243. 西班牙巴塞罗那。[pdf格式][代码]
  韩佳叶张德川、袁江。实例特定度量子空间学习:贝叶斯方法.在:第30届AAAI人工智能会议记录2016: 2272--2278. 阿根廷凤凰城。[pdf格式]
  韩佳业张德川、袁淼、袁江、周志华。基于等级一致性的多视图学习:一种隐私保护方法.在:第24届ACM信息与知识管理国际会议(CIKM)会议记录2015: 991--1000. 澳大利亚墨尔本。[pdf格式][代码]
服务

Co-Chair教程SDM 2023年

博士论坛联合主席SDM 2022年

ICML 2024、CVPR 2024,SDM 2023、SDM 2022和ECML 2020区域主席。IJCAI 2021高级PC成员。

JMLR、TPAMI、AIJ、TKDE、TKDD、MLJ等的审核人。

ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCAI/CVPR/ICCV等的审核人/PC成员。

教学 学生 代码

最后Update@2024.05作者:韩佳业。谢谢孙德清博士Ce Liu博士用于模板。