用粒子群算法求解带阀点效应的经济调度问题

Kusum深（印度罗基理工学院，印度）

贾格迪什·钱德·班萨尔（ABV-印度信息技术与管理学院，印度瓜廖尔）

摘要：粒子群优化（PSO）是一种群体智能优化方法，其灵感来源于鸟类群集或鱼类群聚。文献中报道了PSO的许多改进版本，包括作者的一些改进版本。PSO的原始版本和改进版本已证明其适用于科学、工程和工业等各个领域。经济调度问题是电力系统运行的基本问题之一。这是一个非线性连续优化问题。在本文中，使用原始PSO及其两种改进的变体，即拉普拉斯交叉PSO（LXPSO）和二次逼近PSO（qPSO），来解决经济调度问题，以找到比文献中报道的更好的结果。还将结果与先前公布的结果进行了比较。

关键词：拉普拉斯交叉、粒子群优化、二次近似粒子群优化和经济调度

类别： G.1.6款,一.1.2