[1] 宋海波，何德杰，辛晓杰。基于机器视觉的非结构化道路检测与障碍物识别算法[J]。中国证券交易委员会交易，2011,7（6）：225-230.（中文）宋怀波,何东健,辛湘俊.基于机器视觉的非结构化道路检测与障碍物识别方法[J] 《建筑工程》，2011年，27（6）：225-230。
[2] 王天堂，赵永光，常福林.基于视觉传感器的障碍物提取[J]。计算机工程与应用，2015,1（4）：180-183王天涛,赵永国,常发亮.基于视觉传感器的障碍物检测[J] ●●●●。计算机工程与应用,2015,51(4):180-183.
[3] YENIKAYA S，YENIKAYA，KHAN G，等.保持车辆在道路上行驶：道路车道检测系统综述[J]。ACM计算调查，2013,46（1）：125-134。
[4] MECHAT N，SAADIA N，M'SIRDI N K，等.道路车辆单目视觉系统车道检测与跟踪[C]‖国际图像与信号处理大会.2012:1276-1282。
[5] HOUYUN T U.基于线性模型的车道跟踪和偏离检测[J]。过程自动化仪表，2009,30（11）：1-7。
[6] MASTORAKIS G，DAVIES E R.用于定位道路车道标记的改进线检测算法[J]。《电子快报》，2011年，47（3）：183-184。
[7] HOU L L。高速公路车道检测算法的研究[D]。郑州：河南工业大学，2012.（中文）侯利龙.高速公路车道线检测算法研究[D] ●●●●。郑州:河南工业大学,2012
[8] 陈晓勇。基于单目视觉的实时车道检测研究[D]。南京：南京邮电大学，2015陈小燕.基于单目视觉的车道线实时检测研究[D] 。南京:南京邮电大学,2015
[9] 张C，范晓宁.基于线性模型的实时车道检测方法[J]。计算机工程与设计，2012,3（1）：295-299张翀,范新南.基于直线模型的车道线实时检测方法[J] ●●●●。计算机工程与设计,2012,33(1):295-299.
[10] 魏斯，张晓瑞，唐海清，等.基于霍夫变换和最小二乘拟合的车道协调检测[J]。光电工程，2011,1（3）：26-30。
[11] HA S，KIM G，HA S，et al.B-基于特征融合和外部摄像机参数估计的车道检测[J]。韩国电子工程师学会学报，2013,0（1）：215-224。
[12] JU Q A，YING R D，JIANG L T.基于计算机视觉的快速车道检测[J]。计算机应用研究，2013,0（5）：1544-1546鞠乾翱,应忍冬,蒋乐天.基于机器视觉的快速车道线识别[J] ●●●●。计算机应用研究,2013,30(5):1544-1546.
[13] 王晓英，王义忠.一种基于线性超博拉模型的车道检测算法[J]。杭州电子科技大学学报，2010,0（6）：64-67王晓云,王永忠.基于线性双曲线模型的车道线检测算法[J] ●●●●。杭州电子科技大学学报,2010,30(6):64-67.
[14] 徐海瑞，王晓东，方清.基于B样条曲线模型的结构化道路检测算法[J]。自动化学报，2011,7（3）：270-275许华荣,王晓栋,方遒.基于B类样条曲线模型的结构化道路检测算法[J] 《中国日报》，2011年，37（3）：270-275。
[15] 王毅，TEOH E K，SHEN D.车道检测与跟踪B-Snake[J]。图像与视觉计算，2004,22（4）：269-280。
[16] 孙伟，张晓瑞，唐海清，等.基于霍夫变换和最小二乘拟合的车道协调检测[J]。光电工程，2011,8（10）：13-19.（中文）孙伟,张小瑞,唐慧强,等.霍夫变换和最小二乘拟合的车道线协调检测[J] .工程，2011，38（10）：13-19。
[17] 王晓勇。基于DM642的车道检测方法研究[D]。天津：河北工业大学，2015.（中文）DM642的车道线检测方法的研究[D] ●●●●。天津:河北工业大学,2015
[18] 马义忠。计算机视觉边缘检测算法研究[D]。重庆：重庆理工大学，2010马亚洲.机器视觉中边缘检测算法的研究[D] ●●●●。重庆:重庆理工大学,2010
[19] 刘恩，曹继明，王晓林.基于视觉的车道线检测算法研究[J]。电子测试，2013（7）：106-107.（中文）刘娜,曹健明,王小乐.基于视觉的车道线检测算法探讨[J] 2013年（7）：106-107。
[20] 王美海。基于视觉的智能车辆车道检测与偏离报警算法研究[D]。北京：北京交通大学，2012王明慧.基于视觉的智能汽车道路检测与预警算法的研究[D] 。北京:北京交通大学,2012
[21]王D。基于形态学特征的车道识别技术的研究与实现[D]。沈阳：东北大学，2012王丹丹.基于形态特征的车道线检测和识别技术的研究与实现[D] ●●●●。沈阳:东北大学,2012
[22]彭浩，肖建生，程欣，等.基于扩展卡尔曼滤波的车道检测算法[J].光电子激光学报，2015,6（3）：567-574彭红,肖进胜,程显,等.基于扩展卡尔曼滤波器的车道线检测算法[J] .北京·北京，2015（3）：567-574。
[23]徐敏华，张开新，姜振林.车道偏离实时预警系统的算法设计与实现[J]。交通运输工程学报，2016,6（3）：149-158徐美华,张凯欣,蒋周龙.一种实时车道线偏离预警系统算法设计和实现[J] ●●●●。交通运输工程学报,2016,16(3):149-158.
[24]吴世杰，蒋海华，彭建伟，等.车辆车道保持的异构系统集成设计与实现[J]。IEEE智能交通系统汇刊，2008，9（2）：246-263。
[25]BURZIO G，GUIDOTTI L，PERBOLI G，等.真实驾驶条件下车道偏离警告系统的影响研究-主观现场操作[J]。现场操作测试和自然驾驶研究，2010,8（13）：313-322。
[26]JUN M，JING C.根据中国市场的具体需求，先进的汽车驾驶员辅助系统发展趋势[J]。农业设备与车辆工程，2012,50（3）：36-40。
[27]HILLEL A B，LERNER R，DAN L，等.道路和车道检测的最新进展：综述[J]。机器视觉与应用，2014,25（3）：727-745。
[28]郭开元，王永伟，郭雪莲.基于卡尔曼滤波噪声分析的车道检测与跟踪算法[J]。计算机测控，2016,4（5）：216-219.（中文）郭克友,王艺伟,郭晓丽.结合卡尔曼滤波器噪声分析的车道线检测跟踪算法[J] ●●●●。计算机测量与控制,2016,24(5):216-219.
[29]王J.无人车辆感知系统关键技术研究[D]。合肥：中国科技大学，2016。（中文）王俊.无人驾驶车辆环境感知系统关键技术研究[D] ●●●●。合肥:中国科学技术大学,2016
[30]徐敏华，张开新，姜振林.车道偏离实时预警系统的算法设计与实现[J]。交通工程学报，2016，6（3）：149-158徐美华,张凯欣,蒋周龙.一种实时车道线偏离预警系统算法设计和实现[J] ●●●●。交通运输工程学报,2016,6(3):149-158.
[31]CHEN G H，PAN X X，HOU Z H.一种基于车道检测和多特征的车辆检测算法[J]。科学技术与工程，2016,6（15）：245-250陈戈珩,潘晓旭,侯作辉.基于车道线识别和多特征的前车检测算法[J] ●●●●。科学技术与工程,2016,16(15):245-250.
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