计算机科学››2015,第42卷››发行(11): 65-67.doi(操作界面):1896年10月10日/j.issn.102-137X.2015.11.013
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唐冰和何海武
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摘要:MapReduce是Google推出的一种分布式计算模型,已广泛应用于海量数据处理领域。提出了一种新的MapReduce并行模型。该模型适用于在Internet或Intranet环境中使用不可靠的桌面PC资源进行大规模科学数据分析。计算节点以P2P的形式组织,底层采用P2P-MPI框架,消息传递接口模型实现MapReduce应用层。在MapReduce应用层的实现中,使用广播的方式在Map阶段分配数据块,并构造一个反向二叉树来实现在Reduce阶段有效的中间结果约简。将所提出的MapReduce模式与现有流行的MapReduce模式进行了比较。结果表明,所提出的基于树结构的MapReduce并行模型具有良好的容错性能,并且简单易行,便于应用程序开发。
关键词: MapReduce、树结构、二进制树、消息传递接口(MPI)
唐冰和何海武。基于树结构的MapReduce并行模型[J]。计算机科学,2015,42(11):65-67。
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