用非负矩阵分解和序列锥规划学习稀疏表示
马蒂亚斯·海勒（Matthias Heiler）、克里斯托夫·施诺尔（Christoph Schnörr）; 7(51):1385−1407, 2006.
摘要
我们利用欧几里得非负矩阵的双凸性质因式分解（NMF）优化问题导出优化基于序列二次锥和二阶锥的方案编程。我们表明，对于普通NMF，我们的方法可以以及现有最先进的算法，而对于稀疏约束NMF，最近由P.O.Hoyer在JMLR 5（2004），它优于以前的方法。此外，我们展示了如何在相同的优化中扩展NMF学习框架，以便在监督学习问题。
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