学习隐藏的Hypergraph
Dana Angluin，姜晨; 7(79):2215−2236, 2006.
摘要
我们考虑使用边缘检测查询学习超图的问题。在这个模型中，学习者可能会询问一组顶点是否会导致隐藏超图的边缘。我们证明了第页-一致超图米边缘和n个顶点可以通过学习O（运行）（2）4第页米·聚(第页，日志n个))具有高概率的查询。可以在中进行查询O（运行）（最小值（2第页（日志米+米)2，（日志米+米)三))轮。我们还给出了一个学习几乎一致超图的算法维第页使用O（运行）（2）O（运行）（（1+Δ/2）r）·米1+Δ/2·聚（日志n个)) 高概率查询，式中，Δ是最大边缘和最小边缘之间的差值尺寸。这个上限与我们的下限相匹配Ω((米/(1+Δ/2))1+Δ/2)为了这个基于依赖关系的超图类米.也可以在中进行查询O（运行）（1+Δ）·最小值（2第页（日志米+米)2, （日志米+米)三))轮。
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