JMLR第5卷

Q-Learning的学习率
Eyal Even Dar,伊莎·曼苏尔; 5(12月):2003年1月25日。
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用半定规划学习核矩阵
Gert R.G.Lanckriet、Nello Cristianini、Peter Bartlett、Laurent ElMichael I.Jordan,Ghaoui; 5(1月):2004年7月27日至72日。
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再生核监督学习的降维希尔伯特空间
Kenji Fukumizu、Francis R.Bach、Michael I.Jordan;5(1月):73-992004。
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勘误表:[pdf格式]

为一对多分类辩护
瑞恩·里夫金(Ryan Rifkin),阿尔德巴罗·克劳托(Aldebaro Klautau); 5(1月):101--1412004。
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无损在线贝叶斯打包
赫伯特·K·H·李、梅丽斯·克莱德; 5(2月):143--1512004。
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使用CN2-SD的子组发现
纳达·拉夫拉奇、布兰科·卡夫舍克、彼得·弗拉奇、卢普切奥托多罗夫斯基; 5(2月):153--1882004。
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阈值决策列表的广义误差界
马丁·安东尼; 5(2月):189--2172004年。
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论小坐标投影的重要性
沙哈尔·门德尔森(Shahar Mendelson)、佩特拉·菲利普斯(Petra Philips); 5(3月):219--2382004。
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基于独立分量分析的天气数据挖掘
Jayanta Basak,Anant Sudarshan,Deepak Trivedi,医学硕士。桑塔南; 5(3月):239--2532004。
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主动学习算法的在线选择
约拉姆·巴拉姆、兰·亚尼夫、科比·卢兹; 5(3月):255--2912004。
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一种支持向量模型选择的压缩方法
乌尔里克·冯·卢克斯堡、奥利维尔·布斯克特、伯恩哈德舍尔科夫; 5(4月):293--3232004年。
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多准则强化学习的几何方法
谢·曼诺(Shie Mannor)、纳胡姆·希姆金(Nahum Shimkin); 2004年4月5日:325-360。
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RCV1:文本分类研究的新基准集合
大卫·D·刘易斯、杨一鸣、托尼·G·罗斯、范莉;5(4月):361--3972004年。
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分布缩放:一种保持结构的嵌入算法度量和非度量空间
迈克尔·奎斯特,戈兰·约纳; 2004年4月5日:399--420。
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从比特中学习合奏:一种可扩展且精确的方法
Nitesh V.Chawla、Lawrence O.Hall、Kevin W.Bowyer、W.Philip凯格尔迈耶; 2004年4月5日:421--451。
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自适应选择的鲁棒主成分分析参数
Isao Higuchi、Shinto Eguchi; 5(5月):453-4712004年。
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概率确定性有限状态自动机的PAC-可学习性
亚历山大·克拉克(Alexander Clark)、弗兰克·托拉德(Frank Thollard); 5(5月):473-4972004年。
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促进包装诱导成功的来源
David Kauchak、Joseph Smarr、Charles Elkan; 5月5日:499--527,2004
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可计算壳分解边界
约翰·朗福德(John Langford)、大卫·麦卡利斯特(David McAllester); 5(5月):529-5472004。
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贝叶斯网络中的精确贝叶斯结构发现
米科·科维斯托(Mikko Koivisto)、基斯马特·苏德(Kismat Sood); 5(5月):549-5732004。
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一种用于在线分类的通用校准算法(学习理论专题)
弗拉基米尔·沃夫克; 5(6月):575--6042004。
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自然语言消歧新技术及其应用到生物文本
菲利普·金特(Filip Ginter)、乔玛·博贝里(Jorma Boberg)、乔妮·亚尔维宁(Jouni Järvinen)、塔皮奥(Tapio)萨拉科斯基; 2004年6月5日:605--621。
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多臂盗贼问题中探索的样本复杂性(学习理论专题)
谢·曼诺(Shie Mannor),约翰·齐齐克利斯(John N.Tsitsiklis); 5(6月):623--6482004年。
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偏好激发与查询学习(学习理论专题)
Avrim Blum、Jeffrey Jackson、Tuomas Sandholm、Martin津科维奇; 5(6月):649-6672004。
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基于Lipschitz函数的距离分类(学习理论专题)
乌尔里克·冯·卢克斯堡(Ulrike von Luxburg),奥利维尔·布斯克(Olivier Bousquet); 5(6月):669-6952004。
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用于聚类分析的层次潜在类模型
内文·L·张; 5(6月):697--7232004年。
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支持向量机偏差方差分析在SVM集成方法开发中的应用
乔治·瓦伦蒂尼(Giorgio Valentini)、托马斯·迪特里奇(Thomas G.Dietterich); 5(7月):725--775,2004年。
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非正交变换联合对角化的快速算法及其在盲源分离中的应用
安德烈亚斯·齐埃赫(Andreas Ziehe)、帕维尔·拉斯科夫(Pavel Laskov)、吉多·诺尔特(Guido Nolte)、克劳斯·罗贝特·米勒(Klaus-Robert Müller); 2004年7月5日:777--800。
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非度量成对数据中的特征发现
朱利安·劳布(Julian Laub)、克劳斯·罗贝特·米勒(Klaus-Robert Müller); 5(7月):801--818,2004年。
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概率乘积核(学习理论专题)
Tony Jebara、Risi Kondor、Andrew Howard; 5(7月):819-8442004。
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无监督学习的特征选择
詹妮弗·戴伊(Jennifer G.Dy)、卡拉·布罗德利(Carla E.Brodley); 5(8月):845--8892004年。
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神经学习问题的一些二分法定理
迈克尔·施密特; 2004年8月5日:891至912日。
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基于区域学习和推理的图像分类
陈一新,詹姆斯·Z·王; 5(8月):913--9392004。
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Boosting作为最大边缘分类器的正则化路径
Saharon Rosset、Ji Zhu、Trevor Hastie; 5(8月):941-9732004。
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基于成对耦合的多类分类的概率估计
吴婷芬、林志仁、翁丽萍; 5(8月):975--10052004。
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模式识别凸风险最小化方法的鲁棒性研究
安德烈亚斯·克里斯特曼(Andreas Christmann),英戈·斯坦沃特(Ingo Steinwart); 5(8月):1007--10342004。
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有理核:理论与算法(学习理论专题)
科琳娜·科尔特斯、帕特里克·哈夫纳、梅赫亚尔·莫赫里; 5(8月):1035--1062004。
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因子状态和动作的强化学习
布莱恩·萨兰斯(Brian Sallans)、杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton); 5(8月):1063-10882004。
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K折交叉验证方差的无偏估计
Yves Grandvalet Yoshua Bengio; 5(9月):1089--11052004。
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决策树的选择性Rademacher惩罚和减少误差剪枝
马蒂·卡亚·里埃宁(Matti Kääriäinen)、托莫·马利宁(Tuomo Malinen)、塔皮奥·埃洛马(Tapio Elomaa); 5(9月):2004年11月7日至12月6日。
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基于知识的核近似
Olvi L.Mangasarian、Jude W.Shavlik、Edward W.Wild; 5(9月):1127--11412004。
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支持向量机软边界分类器:误差分析
陈迪荣、吴强、Yiming Ying、周丁轩; 5(9月):1143--11752004。
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离散贝叶斯网络预测的模型平均
格雷戈里·库珀·丹佛达什; 5(9月):1177--12032004。
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基于相关性和冗余分析的高效特征选择
雷雨、刘欢; 2004年10月5日:1205--1224。
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几种多类别大幅度分类方法的统计分析
张彤(音译); 5(10月):1225--12512004。
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最小误差最小极大概率机
黄凯珠、杨海琴、欧文·金、迈克尔·R·吕、陈来万; 2004年10月5日:1253-1286。
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贝叶斯网络的大样本学习是NP-Hard
David Maxwell Chickering、David Heckerman、Christopher Meek; 2004年10月5日:1287--1330。
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随机变量消除
David J.Stracuzzi、Paul E.Utgoff; 5(10月):1331--1362004。
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正则核方法的一些性质
埃内斯托·德维托(Ernesto De Vito)、洛伦佐·罗萨斯科(Lorenzo Rosasco)、安德烈亚·卡波内托(Andrea Caponetto)、米歇尔·皮亚纳(Michele Piana)、亚历山德罗·维里; 5(10月):1363--13902004年。
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支持向量机的整个正则化路径
Trevor Hastie、Saharon Rosset、Robert Tibshirani、Ji Zhu; 2004年10月5日:1391--1415。
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特征选择的二阶锥规划公式
奇兰吉布·巴塔查里亚; 5(11月):1417--14332004。
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基于蛋白质序列非精确匹配的快速字符串核
克里斯蒂娜·莱斯利(Christina Leslie)、芮光(Rui Kuang); 5(11月):1435--14552004。
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稀疏约束下的非负矩阵分解
帕特里克·霍耶; 5(11月):1457--14692004年。
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强化学习中梯度估计的方差缩减技术
Evan Greensmith、Peter L.Bartlett和Jonathan Baxter; 5(11月):1471--1530,2004年。
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具有条件互信息的快速二进制特征选择
弗朗索瓦·弗莱特; 5(11月):1531--15552004年。
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AdaBoost的动力学:循环行为和边界收敛
辛西娅·鲁丁(Cynthia Rudin)、英格丽德·多贝奇斯(Ingrid Daubechies)、罗伯特·夏皮雷(Robert E.Schapire); 5(12月):1557--15952004年。
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