JMLR第3卷

核独立分量分析(内核机部分)
弗朗西斯·R·巴赫、迈克尔·I·乔丹; 3(7月):2002年1月至48日。
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从几乎不回答成员资格查询的老师那里学习单调DNF
Nader H.Bshouty、Nadav Eiron; 3(7月):49-572002年。
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关于乐观策略迭代的收敛性
约翰·齐齐克利斯; 3(7月):59-722002。
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基于数据相关边距的分类泛化界限
安德拉斯·安托斯(András Antos)、巴拉斯·凯格尔(Balázs Kégl)、塔马斯·林德(Tamás Linder)、加博尔·卢戈西(Gábor Lugosi); 3(7月):73-982002。
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不完全非对称独立分量簇的变分学习
Kwokleung Chan、Te-Won Lee、Terrence J.Sejnowski; 3(8月):99-1142002年。
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利用LSTM递归网络学习精确定时
Felix A.Gers、Nicol N.Schraudolph、Jürgen Schmidhuber; 3(8月):115-1432002。
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ε-MDP:在不同环境中学习
伊斯特万·斯齐塔(István Szita)、巴林特·塔卡奇(Bálint Takács)、安德拉斯·洛林茨(András Lörincz); 3(8月):145-1742002年。
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算法Luckines
罗夫·赫布里奇(Ralf Herbrich)、罗伯特·威廉姆森(Robert C.Williamson); 3(9月):175-2122002。
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勘误表:[pdf格式] [字幕] [秒]

R-MAX——一种用于近最优强化学习的通用多项式时间算法
Ronen I.Brafman,Moshe Tennenholtz; 2002年10月3日:213-231。
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高斯过程分类的PAC-Baysian泛化误差界    (内核机部分)
马蒂亚斯·西格; 3(10月):233-2692002年。
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决策表的在线学习
齐夫·尼沃(Ziv Nevo)、兰·埃尔·亚尼夫(Ran El-Yaniv); 3(10月):271-3012002。
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最小核分类器    (内核机部分)
Glenn M.Fung、Olvi L.Mangasarian、Alexander J.Smola; 3(11月):303-3212002。
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无限维假设空间的子空间信息准则    (内核机部分)
Masashi Sugiyama,Klaus-Robert Müller; 3(11月):323-3592002。
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计算学习理论专题导论
菲利普·M·龙; 2002年11月3日:361-362。
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通过混合过去的后验信息跟踪一小部分专家
Olivier Bousquet,Manfred K.Warmuth; 3(11月):363-3962002。
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利用置信界限进行开采-勘探权衡
彼得·奥尔; 2002年11月3日:397-422。
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通用投资组合的有效算法
亚当·卡莱(Adam Kalai),桑托什·万帕拉(Santosh Vempala); 2002年11月3日:423-440。
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欧氏半空间嵌入学习的局限性
Shai Ben-David、Nadav Eiron、Hans Ulrich Simon; 3(11月):441-4612002。
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Rademacher和Gaussian复杂度:风险边界和结构结果
彼得·巴特利特(Peter L.Bartlett)、沙哈·门德尔森(Shahar Mendelson); 3(11月):463-482002。
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关于多项式有界分布的Boosting
Nader H.Bshouty、Dmitry Gavinsky; 3(11月):483-5062002。
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贪婪搜索的最优结构识别
大卫·麦克斯韦(David Maxwell); 3(11月):507-5542002。
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勘误表:[pdf格式] [字幕] [秒]

一种稳健的最小极大分类方法
Gert R.G.Lanckriet、Laurent El Ghaoui、Chiranjib Bhattacharyya、Michael I.Jordan; 3(12月):555-5822002。
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集群集成——一种组合多分区的知识重用框架
亚历山大·斯特雷尔(Alexander Strehl),乔伊迪普·戈什(Joydep Ghosh); 3(12月):583-6172002年。
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第十八届国际机器学习会议专题(ICML2001)
卡拉·E·布罗德利(Carla E.Brodley)、安德里亚·P·达尼卢克(Andrea P.Danyluk); 3(12月):2002年6月6日至20日。
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决策树交叉验证的有效算法
亨德里克·布洛克(Hendrik Blockeel),简·斯特鲁伊夫(Jan Struyf); 3(12月):621-6502002年。
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实值数据的多实例学习
Daniel R.Dooly、Qi Zhang、Sally A.Goldman、Robert A.Amar; 3(12月):651-6782002。
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链接结构的学习概率模型
丽莎·盖托、尼尔·弗里德曼、达芙妮·科勒、本杰明·塔斯卡; 3(12月):679-7072002年。
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离散贝叶斯网络的表示能力
Charles X.Ling,张华杰; 3(12月):709-7212002。
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套装覆盖机
约翰·肖·泰勒(John Shawe-Taylor),马里奥·马尔坎德(Mario Marchand); 3(12月):723-7462002。
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耦合聚类:一种检测结构对应性的方法
兹维卡·马克思、伊多·达根、约阿希姆·布曼、埃利·沙米尔; 3(12月):747-7802002年。
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稀疏回归和Mercer核分类的一些贪婪学习算法
Prasanth B.Nair、Arindam Choudhury、Andy J.Keane; 3(12月):781-8012002年。
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安全强化学习的Lyapunov设计
西奥多·帕金斯(Theodore J.Perkins)、安德鲁·巴托(Andrew G.Barto); 3(12月):803-8322002。
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使用顺序抽样快速查找数据库中最有趣的模式
托比亚斯·谢弗(Tobias Scheffer)、斯特凡·弗罗贝尔(Stefan Wrobel); 3(12月):833-8622002。
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基于Boosting的数据约简技术的停止准则:从二进制问题到多类问题
马克·塞班(Marc Sebban)、理查德·诺克(Richard Nock)、斯特凡·拉利奇(Stéphane Lallich); 3(12月):863-8852002年。
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学习构建快速信号处理实现
布赖恩·辛格(Bryan Singer)、曼努埃拉·维洛索(Manuela Veloso); 3(12月):887-9192002。
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使用成对比较进行策略搜索
马尔科姆·J·A·斯特伦斯(Malcolm J.A.Strens),安德鲁·摩尔(Andrew W.Moore); 3(12月):921-9502002年。
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多类问题的超保守在线算法
科比·克拉默,约拉姆·辛格; 3(1月):951-9912003年。
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潜在Dirichlet分配
David M.Blei、Andrew Y.Ng、Michael I.Jordan; 3(1月):993-10222003。
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文本和图像机器学习方法专题介绍
Jaz Kandola、Thomas Hofmann、Tomaso Poggio、John Shawe-Tylor; 3(2月):1023-10242003。
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一类用于类别排序的可加在线算法
科比·克拉默,约拉姆·辛格; 3(2月):1025-10582003。
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单词序列内核
尼古拉·坎塞达(Nicola Cancedda)、埃里克·高斯(Eric Gaussier)、西里尔·古特(Cyril Goutte)、珍妮·米歇尔·伦德斯(Jean-Michel Renders); 3(2月):1059-10822003。
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关系提取的核方法
Dmitry Zelenko、Chinatsu Aone、Anthony Richardela; 3(2月):1083-1106,2003年。
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匹配单词和图片
科布斯·巴纳德(Kobus Barnard)、皮纳尔·杜古鲁(Pinar Duygulu)、大卫·福赛斯(David Forsyth)、南多·德弗里塔斯(Nando de Freitas)、大卫·M·布莱(David M.Blei)、迈克尔·乔丹; 3(2月):1107-1135,2003年。
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一种神经概率语言模型
约舒亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、雷吉恩·杜恰姆(Réjean Ducharme)、帕斯卡·文森特(Pascal Vincent)、克里斯蒂安·杰文(Christian Jauvin); 3(2月):1137-11552003。
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变量和特征选择简介    (内核机部分)
伊莎贝拉·盖恩(Isabelle Guyon)、安德烈·埃利塞夫(AndréElisseeff); 3(3月):1157-11822003。
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分布式词簇与文本分类用词    (内核机部分)
Ron Bekkerman、Ran El-Yaniv、Naftali Tishby、Yoad Winter; 3(3月):1183-12082003。
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基于度量的模型选择的扩展
约舒亚·本吉奥(Yoshua Bengio),尼古拉斯·查帕多斯(Nicolas Chapados); 3(3月):1209-12272003。
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稀疏支持向量机降维    (内核机部分)
Bi Jinbo、Kristin Bennett、Mark Embrechts、Curt Breneman、Song Minghu; 3(3月):1229-12432003。
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受益于变量选择丢弃的变量
弗吉尼亚州Rich Caruana R.de Sa; 3(3月):1245-12642003。
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一种用于文本分类的分割信息论特征聚类算法    (内核机部分)
Inderjit S.Dhillon、Subramanyam Mallela、Rahul Kumar; 2003年3月3日:1265-1287。
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文本分类中特征选择度量的广泛实证研究    (内核机部分)
乔治·福尔曼; 3(3月):1289-13052003。
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充分降维    (内核机部分)
阿米尔·格洛伯森,纳夫塔利·蒂什比; 3(3月):1307-13312003。
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嫁接:基于函数空间梯度下降的快速增量特征选择    (内核机部分)
西蒙·珀金斯、凯文·拉克、詹姆斯·泰勒; 3(3月):1333-13562003。
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基于SVM准则的变量选择    (内核机部分)
阿兰·拉科托马蒙杰; 3(3月):1357-13702003年。
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变量选择方法比较中的过度拟合
朱哈·鲁纳南; 3(3月):1371-13822003。
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用于非线性建模的单层多项式和多层感知器
Isabelle Rivals,Léon Personnaz公司; 3(3月):1383-13982003。
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变量和特征选择的随机特征排序
埃尔维·斯托皮格里亚、杰拉德·德雷福斯、雷米·杜布瓦、亚辛·乌萨尔; 3(3月):1399-14142003。
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基于非参数互信息最大化的特征提取    (内核机部分)
卡里·托科拉; 3(3月):1415-14382003。
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零范数在线性模型和核方法中的应用    (内核机部分)
杰森·韦斯顿(Jason Weston)、安德烈·埃利塞夫(AndréElisseeff)、伯恩哈德·舍尔科夫(Bernhard Schölkopf)、迈克·蒂平(Mike Tipping); 3(3月):1439-14612003年。
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