基于内核的测试分析的通用框架
塔玛拉·费尔南德斯（Tamara Fernández）、尼科拉·里维拉（Nicolás Rivera）; 25(95):1−40, 2024.
摘要
基于核的测试提供了一个简单而有效的框架，它使用再生核希尔伯特空间理论来设计非参数测试程序。在本文中，我们提出了新的理论工具，可用于研究基于核的测试在各种数据场景和不同测试问题中的渐近行为。与当前的方法不同，我们的方法避免使用U和V统计展开式，这通常会导致冗长乏味的计算和渐近近似。相反，我们直接使用希尔伯特空间上的随机泛函来分析基于核的测试。通过利用随机函数，我们的框架可以实现更清晰的分析，减少了繁琐的计算。此外，由于应用程序中考虑的许多随机函数都是已被全面研究过的已知统计数据，因此它提供了容纳有关测试统计的现有知识的优势。为了证明我们的方法的有效性，我们彻底检查了两类内核测试，以及三个具体的内核测试示例，包括用于条件独立性测试的新内核测试。
[腹肌]
[pdf格式][围兜]
