因果学习：Python中的因果发现
郑宇嘉、黄碧薇、陈伟、约瑟夫·拉姆齐、龚明明、蔡瑞初、清水秀、彼得·斯皮特斯、张坤; 25(60):1−8, 2024.
摘要
因果发现旨在从观测数据中揭示因果关系，这是科学和工程中的一项基本任务。我们描述了因果学习，这是一个用于因果发现的开源Python库。该图书馆致力于为从业者和研究人员提供一套全面的因果发现方法。它为非专业人士提供易于使用的API，为开发人员提供模块化构建块，为学习者提供详细的文档，并为所有人提供全面的方法。与以前的R或Java包不同，因果学习是在Python中完全开发的，这可能更符合相关社区中编程语言最近的偏好转变。图书馆位于https://github.com/py-why/causal-learn。
[腹肌]
[pdf格式][围兜] [代码]
