OpenBox：用于广义黑盒优化的Python工具包
姜怀军、沈瑜、杨莉、徐北成、杜思贤、张文涛、张策、崔斌; 25(120):1−11, 2024.
摘要
黑盒优化（BBO）具有广泛的应用，包括自动机器学习、实验设计和数据库旋钮调整。然而，用户在将BBO方法应用于现有软件包的问题时，仍然面临适用性、性能和效率方面的挑战。本文介绍了OpenBox，一个具有改进可用性的开源BBO工具包。它实现了用户友好的界面和可视化，供用户定义和管理其任务。OpenBox背后的模块化设计有助于在现有系统中灵活部署。实验结果证明了OpenBox相对于现有系统的有效性和效率。OpenBox的源代码位于https://github.com/PKU-DAIR/open-box。
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