函数有向非循环图
李匡瑶、李乐信、李冰; 25(78):1−48, 2024.
摘要
在本文中，我们介绍了一种从多元函数数据估计有向无环图（DAG）的新方法。我们建立在忠实的概念上，它将DAG与随机函数之间的一组条件独立性联系起来。我们发展了两个线性算子，条件协方差算子和偏相关算子，来刻画和评估条件独立性。基于这些算子，我们对PC算法进行了调整和扩展，以估计函数有向图，从而使计算时间取决于图的稀疏性，而不是图的完整大小。我们研究了这两个算子的渐近性质，推导了它们的一致收敛速度，并建立了估计图的一致一致性，所有这些都是在允许图的大小随着样本大小发散到无穷大的情况下获得的。我们通过模拟和对时间进程蛋白质组数据集的应用证明了我们方法的有效性。
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