仿冒的力量：排名算法、增强设计和对称统计的影响
郑特蕾西·柯、刘军、马育聪; 25(3):1−67, 2024.
摘要
敲除滤波器是一种用于高维线性模型的最新错误发现率（FDR）控制方法。我们指出，仿冒有三个关键组成部分：排名算法、增强设计和对称统计，每个组成部分都允许多项选择。通过考虑这三种成分的不同组合，我们获得了一组仿冒变体。所有这些变量都保证了有限样本FDR控制，我们的目标是比较它们的能力。我们假设回归系数为稀有弱信号模型，并通过推导假阳性率和假阴性率的显式公式，比较不同敲除变体的功效。我们的结果为在目标水平上控制FDR时如何提高功率提供了新的见解。我们还比较了仿冒的威力及其propostype，该方法使用相同的排名算法，但可以达到理想的阈值。这一比较揭示了人们通过寻找数据驱动的阈值来控制FDR所付出的额外代价。
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