JMLR第16卷
- 群标签中最优预算分配的统计决策
- Xi Chen、Qihang Lin、Dengyong Zhou; (1):1−46, 2015.
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- 矩阵分解中稀疏性和秩结构的同时追求
- 齐燕、叶洁平、沈晓桐; (2):47−75, 2015.
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- 使用持久性环境的统计拓扑数据分析
- 彼得·布贝尼克; (3):77−102, 2015.
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- 多重自动机、可观测算子模型和预测状态表示之间的联系——一个统一的学习框架
- 迈克尔·通，赫伯特·杰格; (4):103−147, 2015.
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- SAMOA：可扩展的高级大规模在线分析
- 吉安马尔科·德·弗朗西西·莫拉莱斯（Gianmarco De Francisci Morales），阿尔伯特·比费特（Albert Bifet）; (5):149−153, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 通过顺序复杂性进行在线学习
- Alexander Rakhlin、Karthik Sridharan、Ambuj Tewari; (6):155−186, 2015.
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- 聚类和分类的学习转换
- Qiang Qiu，吉列尔莫·萨皮罗; (7):187−225, 2015.
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- 基于Kinect的多层手势识别
- 冯江、张胜平、沈武、杨高、赵德斌; (8):227−254, 2015.
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- 基于多假设重构的多模态手势识别
- Vassilis Pitsikalis、Athanasios Katsamanis、Stavros Theodorakis、Petros Maragos; (9):255−284, 2015.
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- 一种异步并行随机坐标下降算法
- Ji Liu、Stephen J.Wright、Christopher Ré、Victor Bittorf、Srikrishna Sridhar; (10):285−322, 2015.
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- Ev-SVM的几何直观与算法
- 阿尔瓦罗·巴贝罗、武田昭子、豪尔赫·洛佩斯; (11):323−369, 2015.
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- 复合自协调最小化
- Quoc Tran-Dinh、Anastasios Kyrillidis、Volkan Cevher; (12):371−416, 2015.
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- 具有内在分组结构的网络格兰杰因果关系
- Sumanta Basu、Ali Shojaie、George Michailidis; (13):417−453, 2015.
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- 无簇大小约束的迹范数最小化迭代主动图聚类
- Nir Ailon、Yudong Chen、Huan Xu; (14):455−490, 2015.
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- JCLEC中遗传规划算法的分类模块
- 阿尔贝托·卡诺、何塞·玛丽亚·卢纳、阿米莉亚·扎夫拉、塞巴斯蒂安·文图拉; (15):491−494, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- AD3：图形模型中MAP推理的交替方向对偶分解
- AndréF.T.Martins、Mário A.T.Figueiredo、Pedro M.Q.Aguiar、Noah A.Smith、Eric P.Xing; (16):495−545, 2015.
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- 引入CURRENT：慕尼黑开源CUDA递归神经网络工具包
- 费利克斯·温格; (17):547−551, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- R中高维线性回归和精确矩阵估计的flare包
- 李兴国、赵拓、袁晓明、刘韩; (18):553−557, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 非凸正则M-估计：局部最优的统计和算法理论
- Po-Ling Loh，Martin J.Wainwright（马丁·温赖特）; (19):559−616, 2015.
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- 广义层次核学习
- Pratik Jawanpuria、Jagarlapudi Saketha Nath、Ganesh Ramakrishnan; (20):617−652, 2015.
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- 离散受限Boltzmann机器
- 杰森·莫顿，吉多·蒙图法尔; (21):653−672, 2015.
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- 不断演变的GPU机器代码
- Clemar Pereira da Silva、Douglas Mota Dias、Cristiana Bentes、Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco、Le，ro Fontoura Cupertino; (22):673−712, 2015.
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- 一种分析基于分歧的主动学习的压缩技术
- Yair Wiener、Steve Hanneke、Ran El-Yaniv; (23):713−745, 2015.
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- 基于响应的逼近性及其在广义无界问题中的应用
- 安德烈·伯恩斯坦（Andrey Bernstein）、纳胡姆·希姆金（Nahum Shimkin）; (24):747−773, 2015.
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- 概率空间中基于原型聚类的强一致性
- 弗拉基米尔·尼库林; (25):775−785, 2015.
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- 多数投票的风险边界：从PAC-Baysian分析到学习算法
- 帕斯卡·日尔曼、亚历山大·拉卡斯、弗朗索瓦·拉维奥莱特、马里奥·马奇、Jean-Francis Roy; (26):787−860, 2015.
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- 算法利用的统计观点
- 马平（Ping Ma）、迈克尔·马奥尼（Michael W.Mahoney）、余斌（Bin Yu）; (27):861−911, 2015.
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- 分布式矩阵补全与稳健因子分解
- 莱斯特·麦基（Lester Mackey）、阿梅特·塔尔沃卡尔（Amee Talwalkar）、迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）; (28):913−960, 2015.
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- 线性模型选择的组合l1和贪婪l0惩罚最小二乘法
- Piotr Pokarowski，Jan Mielniczuk; (29):961−992, 2015.
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- 基于最大相关熵准则的回归损失学习
- 冯云龙、黄小林、石磊、杨云宁、约翰·苏肯斯; (30):993−1034, 2015.
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- 具有常见结构的多精度矩阵的联合估计
- Wonyul Lee，刘玉凤; (31):1035−1062, 2015.
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- 基于双多面体投影的拉索筛选规则
- 王杰、彼得·旺卡、叶洁平; (32):1063−1101, 2015.
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- 通过顺序测试快速交叉验证
- Tammo Krueger、Danny Panknin、Mikio Braun; (33):1103−1155, 2015.
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- 从行为数据中学习大群体图形游戏的结构和参数
- 路易斯·奥尔蒂斯·让·霍诺里奥; (34):1157−1210, 2015.
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- 超完备词典的局部识别
- 卡琳·施纳斯; (35):1211−1242, 2015.
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- Encog:Java和C的可互换机器学习模型库#
- 杰夫·希顿; (36):1243−1247, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 约束满足问题的扰动消息传递
- Siamak Ravanbakhsh、Russell Greiner; (37):1249−1274, 2015.
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- 学习稀疏低阈值线性分类器
- Sivan Sabato、Shai Shalev-Shwartz、Nathan Srebro、Daniel Hsu、Tong Zhang; (38):1275−1304, 2015.
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- 基于支付查询的博弈均衡学习
- 约翰·费恩利（John Fearnley）、马丁·盖林（Martin Gairing）、保罗·W·戈德堡（Paul W.Goldberg）、拉胡尔·萨瓦尼（Rahul Savani）; (39):1305−1344, 2015.
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- 一般强化学习的合理性、乐观性和保障性
- 彼得·苏尼哈格（Peter Sunehag）、马库斯·赫特（Marcus Hutter）; (40):1345−1390, 2015.
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- 低秩矩阵补全的代数组合方法
- Franz J.Király、Louis Theran、Ryota Tomioka; (41):1391−1436, 2015.
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- 安全强化学习的综合调查
- 哈维尔·加西亚、弗恩、奥·费尔南德斯; (42):1437−1480, 2015.
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- 二阶非平稳回归在线学习
- Edward Moroshko、Nina Vaits、Koby Crammer; (43):1481−1517, 2015.
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- 朴素贝叶斯分类器的有限样本分析
- 丹尼尔·贝伦德（Daniel Berend）、阿利耶·康托洛维奇（Aryeh Kontorovich）; (44):1519−1545, 2015.
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- 柔性高维分类机及其渐近性质
- 乔兴业、张玲松; (45):1547−1572, 2015.
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- RLPy：一个基于价值-功能的教育和研究强化学习框架
- Alborz Geramifard、Christoph Dann、Robert H.Klein、William Dabney、Jonathan P.How; (46):1573−1578, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 校准多元回归及其在神经语义基发现中的应用
- 韩流、王烈、赵拓; (47):1579−1606, 2015.
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- 贝叶斯非参数众包
- 巴勃罗·莫雷诺（Pablo G.Moreno）、安东尼奥·阿泰斯·罗德里格斯（Antonio Artes-Rodriguez）、叶维德（Yee Whye Teh）、弗恩（Fern）、奥佩雷斯-克鲁兹（o Perez-Cruz）; (48):1607−1627, 2015.
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- 近似修正策略迭代及其在俄罗斯方块游戏中的应用
- Bruno Scherrer、Mohammad Ghavamzadeh、Victor Gabillon、Boris Lesner、Matthieu Geist; (49):1629−1676, 2015.
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- 本期特刊前言
- 弗拉基米尔·沃夫克·亚历克斯·甘默曼; (50):1677−1681, 2015.
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- 求解统计推断问题的V矩阵方法
- 弗拉基米尔·瓦普尼克（Vladimir Vapnik）、拉乌夫·伊兹迈洛夫（Rauf Izmailov）; (51):1683−1730, 2015.
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- 通过反事实风险最小化从记录的盗贼反馈中批量学习
- Adith Swaminathan，托尔斯滕·约阿希姆; (52):1731−1755, 2015.
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- 低秩密度矩阵的最优估计
- 弗拉基米尔·科尔钦斯基（Vladimir Koltchinskii）、董霞（Dong Xia）; (53):1757−1792, 2015.
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- 统计和在线学习的快速速度
- 蒂姆·范·埃尔文（Tim van Erven）、彼得·格伦沃尔德（Peter D.Grünwald）、尼珊特·梅塔（Nishant A.Mehta）、马克·里德（Mark D.Reid）、罗伯特·威廉姆森（Robert C.Williamson）; (54):1793−1861, 2015.
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- 回归函数估计的渐近正态性
- LászlóGyörfi，Harro Walk; (55):1863−1877, 2015.
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- 通过聚合的单调和凸回归的Sharp Oracle界
- Pierre C.Bellec，Alexandre B.Tsybakov; (56):1879−1892, 2015.
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- 随机图的例外旋转：VC理论
- Louigi Addario-Berry、Shankar Bhamidi、Sébastien Bubeck、Luc Devroye、Gábor Lugosi、Roberto Imbuzeiro Oliveira; (57):1893−1922, 2015.
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- 反因果学习场景中的半监督插值
- Dominik Janzing、Bernhard Schölkopf; (58):1923−1948, 2015.
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- 度量层次聚类的公理方法
- 菲利普·托曼（Philipp Thomann）、英戈·斯坦沃特（Ingo Steinwart）、尼科·施密德（Nico Schmid）; (59):1949−2002, 2015.
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- 预测图标记的切换序列
- Mark Herbster、Stephen Pasteris、Massimiliano Pontil; (60):2003−2022, 2015.
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- 利用特权信息学习：相似性控制与知识转移
- 弗拉基米尔·瓦普尼克（Vladimir Vapnik）、拉乌夫·伊兹迈洛夫（Rauf Izmailov）; (61):2023−2049, 2015.
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- Alexey Chervonenkis的参考书目：介绍性评论
- 弗拉基米尔·沃夫克·亚历克斯·甘默曼; (62):2051−2066, 2015.
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- Alexey Chervonenkis的书目
- 弗拉基米尔·沃夫克·亚历克斯·甘默曼; (63):2067−2080, 2015.
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- 作为机器学习实现的光子延迟系统
- Michiel Hermans、Miguel C.Soriano、Joni Dambre、Peter Bienstman、Ingo Fischer; (64):2081−2097, 2015.
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- 线性约束最小方差波束形成
- 张健、刘超; (65):2099−2145, 2015.
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- 基于约束的重叠变量集多重干预因果发现
- 索菲亚·特里安塔菲卢（Sofia Triantafillou）、伊奥安尼斯·沙马尔蒂诺斯（Ioannis Tsamardinos）; (66):2147−2205, 2015.
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- 正确评分规则的存在性和唯一性
- 叶夫根尼·奥夫查洛夫; (67):2207−2230, 2015.
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- 分层蒙特卡罗抽样的自适应策略
- 亚历山德拉·卡彭蒂尔（Alexandra Carpentier）、雷米·穆诺斯（Remi Munos）、安德烈斯·安托斯（András Antos）; (68):2231−2271, 2015.
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- 稀疏高斯贝叶斯网络的凹惩罚估计
- Bryon Aragam，青州; (69):2273−2328, 2015.
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- 模型类的不确定性可保性
- 纳拉亚纳·桑塔纳姆（Narayana Santhanam）、文卡特·阿南塔拉姆（Venkat Anantharam）; (70):2329−2355, 2015.
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- 基于水平相关和水平无关策略的渐进最小最大后悔的可实现性
- 渡边和辅、蒂姆·罗斯; (71):2357−2375, 2015.
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- 多类可学习性与ERM原理
- 阿米特·丹尼尔、西万·萨巴托、谢·本·达维德、谢·沙列夫·施瓦茨; (72):2377−2404, 2015.
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- 条件限制Boltzmann机的几何和表达能力
- 吉多·蒙图法尔、尼哈特·艾、基安·加齐·扎赫迪; (73):2405−2436, 2015.
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- 从依赖到因果：一种机器学习方法
- 吉安卢卡·邦坦比，马克西姆·弗劳德; (74):2437−2457, 2015.
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- Libra概率模型工具包
- 丹尼尔·洛德（Daniel Lowd）、阿米尔穆德·鲁谢纳斯（Amimohammad Rooshenas）; (75):2459−2463, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 多重树自动机等价与学习的复杂性
- 伊内斯·马鲁西奇（Ines Marusic）、詹姆斯·沃雷尔（James Worrell）; (76):2465−2500, 2015.
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- 贝叶斯非参数协方差回归
- 艾米丽·福克斯（Emily B.Fox）、戴维·邓森（David B.Dunson）; (77):2501−2542, 2015.
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- 快速分段算法的通用框架
- Ryan J.Tibshirani; (78):2543−2588, 2015.
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- 有向非循环图的马尔可夫等价类的计数与规模探讨
- 何阳波、贾金珠、余斌; (79):2589−2609, 2015.
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- pyGPs——用于高斯过程回归和分类的Python库
- Marion Neumann、Shan Huang、Daniel E.Marthaler、Kristian Kersting; (80):2611−2616, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 基于差分序列的局部加权最小二乘回归导数估计
- 王文武、卢琳; (81):2617−2641, 2015.
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- 何时可以识别过于完整的主题模型？具有结构稀疏性的张量-塔克分解的唯一性
- Animashere An、kumar、Daniel Hsu、Majid Janzamin、Sham Kakade; (82):2643−2694, 2015.
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- 不平衡类大小的缺失数据生成分类器
- Arash Pourhabib、Bani K.Mallick、Yu Ding; (83):2695−2724, 2015.
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- 离散贝叶斯网络分类器的决策边界
- 格拉多·瓦尔（Gherardo Var，o）、康查·贝尔扎（Concha Bielza）、佩德罗·拉拉纳加（Pedro Larranaga）; (84):2725−2749, 2015.
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- 保证金损失作为概率估计正则化器的观点
- Hamed Masnadi Shirazi，努诺·瓦斯科塞洛斯; (85):2751−2795, 2015.
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- 学习隐变量模型的在线张量方法
- 黄芙蓉、联合国尼兰詹、穆罕默德·奥马尔·哈基姆、阿尼马什雷·安、库马尔; (86):2797−2835, 2015.
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- 重标度高斯过程先验随机协变量设计中的最优贝叶斯估计
- Debdeep Pati、Anirban Bhattacharya、Guang Cheng; (87):2837−2851, 2015.
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- CEKA：挖掘人群智慧的工具
- Jing Zhang、Victor S.Sheng、Bryce A.Nicholson、Xindong Wu; (88):2853−2858, 2015.（机器学习开源软件论文）
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- 线性降维：调查、见解和概括
- 约翰·坎宁安（John P.Cunningham），佐宾·加拉马尼（Zoubin Ghahramani）; (89):2859−2900, 2015.
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- 随机因果系数
- David Lopez-Paz、Krikamol Mu等人、Benjamin Recht; (90):2901−2907, 2015.
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- 高斯过程下泊松过程强度学习的最优性
- Alisa Kirichenko、Harry van Zanten; (91):2909−2919, 2015.
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- 2013 KDD Cup论文作者识别的特征工程与排名模型的结合
- 李春良、苏玉川、林廷伟、蔡成浩、张伟成、黄宽浩、郭子明、林善伟、林永三、陆宇辰、杨春培、张成霞、秦伟生、余钦娟、董小玉、王菊品、王成光、吴菲利克斯、尹图春、童玉、永壮、林寿德、林宣天、林志仁; (92):2921−2947, 2015.
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- 比较硬聚类和重叠聚类
- 达尼洛·奥尔塔（Danilo Horta）、里卡多·J.G.B.坎佩罗（Ricardo J.G.B.Campello）; (93):2949−2997, 2015.
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- 完成任何低风险矩阵
- Yudong Chen、Srindah Bhojanapalli、Sujay Sanghavi、Rachel Ward; (94):2999−3034, 2015.
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- 特征词：谱词嵌入
- Paramveer S.Dhillon、Dean P.Foster、Lyle H.Ungar; (95):3035−3078, 2015.
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- 离散再生核Hilbert空间：Dirac-masses的采样和分布
- Palle Jorgensen、Feng Tian; (96):3079−3114, 2015.
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- 高维平稳向量自回归的直接估计
- 方涵、卢焕然、韩流; (97):3115−3150, 2015.
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- 在线有限内存BFGS的全局收敛性
- Aryan Mokhtari、Alej、ro Ribeiro; (98):3151−3181, 2015.
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- 协变量移位问题中的半监督线性回归
- Kenneth Joseph Ryan、Mark Vere Culp; (99):3183−3217, 2015.
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- 用于混合观测和实验局部因果路径发现的超尺度高效方法
- 亚历山大·斯坦尼科夫（Alexander Statnikov）、赛西·马（Sisi Ma）、米凯尔·赫纳夫（Mikael Henaff）、尼基塔·利特金（Nikita Lytkin）、埃夫斯特拉提奥斯·埃夫斯塔提亚迪斯（Efstathiadis）、埃里克·佩斯金（Eric R; (100):3219−3267, 2015.
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- 即插即用双树算法运行时分析
- Ryan R.Curtin、Dongryeol Lee、William B.March、Parikshit Ram; (101):3269−3297, 2015.
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- 分治核岭回归：一种具有最小最大最优速率的分布式算法
- 张宇晨、约翰·杜奇、马丁·温赖特; (102):3299−3340, 2015.
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- 随机Kaczmarz算法的学习理论
- 林俊宏、周定川; (103):3341−3365, 2015.
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- 基于快速交替最小二乘的矩阵补全和低秩奇异值分解
- 特雷弗·哈斯蒂（Trevor Hastie）、拉胡尔·马祖姆德（Rahul Mazumder）、杰森·李（Jason D.Lee）、雷扎·扎德（Reza Zadeh）; (104):3367−3402, 2015.
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- 关于漏极的电感偏置
- David P.Helmbold、Philip M.Long; (105):3403−3454, 2015.
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- 对称分布上析取的不可知学习
- 维塔利·费尔德曼，普拉维什·科塔里; (106):3455−3467, 2015.
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- SnFFT：用于置换函数傅里叶分析的Julia工具包
- 格雷戈里·普拉姆（Gregory Plumb）、迪普蒂·帕乔里（Deepti Pachauri）、里西·康多（Risi Kondor）、维卡斯·辛格（Vikas Singh）; (107):3469−3473, 2015.
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- 具有平方损失的线性预测学习的样本复杂性
- 奥哈德·沙米尔; (108):3475−3486, 2015.
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- 主动学习的Minimax分析
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- 拓扑数据分析中持久图估计的收敛速度
- 弗雷德里克·查扎尔（Frédéric Chazal）、马克·格利塞（Marc Glisse）、凯瑟琳·拉布吕埃（Catherine Labruère）、伯特兰·米歇尔（Bertrand Michel）; (110):3603−3635, 2015.
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- 通过Euler的Elastica模型进行监督学习
- 佟林、薛汉林、王玲、黄波、翟洪斌; (111):3637−3686, 2015.
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- 学习识别描述电子邮件活动的简明正则表达式
- Paul Prasse、Christoph Sawade、Niels L、wehr、Tobias Scheffer; (112):3687−3720, 2015.
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- 半边界报酬新Bandit算法的非共振分析
- 本田俊雅、竹村明治; (113):3721−3756, 2015.
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- 杨恩浩（Eunho Yang）、普拉迪普·拉维库玛（Pradeep Ravikumar）、杰纳维拉·艾伦（Genevera I.Allen）、刘展东（Zhandong Liu）; (115):3813−3847, 2015.
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- 陈敏敏、基连·温伯格、徐志祥（Eddie）、费沙; (116):3849−3875, 2015.
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- PAC最优MDP规划及其在入侵物种管理中的应用
- Majid Alkaee Taleghan、Thomas G.Dietterich、Mark Crowley、Kim Hall、H.Jo Albers; (117):3877−3903, 2015.
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- partykit:R中递归Partytioning的模块化工具包
- 托尔斯滕·霍霍恩（Torsten Hothorn）、阿奇姆·泽利斯（Achim Zeileis）; (118):3905−3909, 2015.（机器学习开源软件论文）
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