基于差分序列的局部加权最小二乘回归导数估计
王文武、卢琳; 16(81):2617−2641, 2015.
摘要
提出了一种估计非参数回归函数导数的新方法。将泰勒展开技术应用于导出的对称差分序列，得到了一个近似线性回归表示序列，其中导数只是截距项。利用局部加权最小二乘估计线性回归模型中的导数。该估计器在真导数函数的谷值和峰值上都有较小的偏差。对于具有等间距设计点的区域的特殊情况，导出了渐近偏差和方差；建立了一致性和渐近正态性。在仿真中，我们的估计器的偏差和均方误差小于其主要竞争对手，尤其是二阶导数估计器。
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