概述

计算机科学中的许多核心技术都是基于形式方法的,即一系列方法和算法,这些方法和算法旨在作用于形式语言和知识的形式表示。这些方法包括交互式证明助手、自动推理系统(包括一阶定理证明器和可满足性求解器)、计算机代数系统以及知识表示和数据库系统。基于机器学习的方法也导致了新的数学结果的发现。

本次研讨会的目标是将数学家和计算机科学家聚集在一起,探索这些技术在纯数学领域的潜在应用,以该学科令人兴奋的最新发展为基础。

该研讨会旨在让计算机科学界和纯数学界拥有平等的代表性,并鼓励建设性对话。在计算机科学方面,我们打算吸引开发上述技术并对数学应用感兴趣的专家。在数学方面,我们希望吸引来自不同领域的研究人员,他们对在工作中使用新技术的可能性感兴趣,并乐于探索。会议将促进思想交流,我们希望为开放式对话和合作讨论留出充足的时间。

MAP2023传单

组织委员会

埃里卡·亚伯拉罕(亚琛RWTH大学)
杰里米·阿维加德(卡内基梅隆大学)
凯文·巴扎德(伦敦帝国理工学院)
乔丹·埃伦伯格(威斯康星大学麦迪逊分校)
高尔斯(法国学院)
Marijn鞋跟(卡内基梅隆大学)
陶哲轩 (加州大学洛杉矶分校)