每天在许多类型的消费电子产品上生成大量视频剪辑并上传到互联网。与广播或计划监控制作的视频相比，任何拥有数码相机的人制作的“无约束”视频剪辑对手动和自动分析都是一个巨大的挑战。此类剪辑可以包括任何可能的场景和事件，通常质量控制有限。在ALADDIN中，我们的目标是根据对消费者制作的视频的大型数据集中的音频和视频内容的分析，开发用于查找包含特定概念的视频的方法。例如，概念是“一个人或多个人做蛋糕”、“试跑”和“搭建遮蔽物”。该项目是音频与多媒体集团、SRI（萨诺夫）、卡内基梅隆大学和中佛罗里达大学的合作项目。
资金由IARPA和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室提供。
