各种形式的语音辅助设备（独立设备或内置于智能手机中的设备）越来越受到消费者的欢迎。目前，当您使用特定的唤醒字（如“Alexa”、“Siri”、“Ok Google”）直接与这些系统通话时，这些系统会做出反应。然而，随着语音识别技术的进步，预计下一代语音助理将始终监听声学环境，并根据人类对话或其他音频信号主动提供服务和建议，而无需显式调用。这被称为“被动倾听”。例如，未来的语音助理设备可以识别用户何时谈论晚餐计划，并建议更新日历、邀请朋友或预订。虽然这些服务可能非常有用，但持续的监听可能会引起隐私问题，并阻碍消费者采用这些新设备。通过对当前语音辅助设备用户的一系列访谈、调查和经验抽样研究，本项目将应用上下文完整性理论构建分类器，以检测未来设备何时应动态应用隐私控制。研究人员将尝试回答几个问题：1）用户希望他们的声音如何被使用？具体来说，他们希望设备在听了他们的对话后能提供什么样的服务？2）用户对隐私的期望是什么？哪些因素会影响这些期望？重要的是要了解这些因素，以便平台能够系统地监控这些因素，从而对信息流（即语音）采取相应的行动（拒绝或允许）。
这项研究由2019年Mozilla研究基金资助。
