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作者[标题（抗坏血酸）]类型 年份
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我
Göhring，D。,霍夫曼J。,罗德纳E。,Saenko K。, &达雷尔·T。(2014).  实时目标检测器的交互式自适应.
G公司
孙，B。,彭X。,于S.X。, &Saenko K。（2017年）。  用于细粒度航空汽车识别的Ground2Sky标签传输. 2017年国际图像处理会议记录。
北卡罗来纳州克里希纳莫西。,马尔卡内卡尔·G。,穆尼R。,Saenko K。, &瓜达拉马S。(2013).  使用文本定义知识生成自然语言视频描述.
如果
熊，Y。,Saenko K。,达雷尔·T。, &齐克勒T。(2012).  从像素到物理：概率色彩去渲染.
X·彭。,霍夫曼J。,于S.X。, &Saenko K。(2016).  低分辨率图像分类的精细到粗知识传递. 图像处理国际会议论文集。
Saenko，K。, &达雷尔·T。(2009).  从图像搜索结果中过滤抽象感.
E类
J.霍夫曼。,罗德纳E。,多纳休·J·。,达雷尔·T。, &Saenko K。(2013).  区域非变图像表示的有效学习.
D类
J.霍夫曼。,Saenko K。,库利斯B。, &达雷尔·T。(2012).  发现用于多源域自适应的潜在域. 702-715.
J.霍夫曼。,帕塔克·D·。,达雷尔·T。, &Saenko K。(2015).  野外探测器发现：联合多实例和表示学习. IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）。2883-2891.
亨德里克斯，L.安妮,Venugopalan S.公司。,罗尔巴赫·M·。,穆尼R。,Saenko K。, &达雷尔·T。(2016).  深度合成字幕：在没有成对训练数据的情况下描述新的对象类别. IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）。1-10.
C类
J.霍夫曼。,达雷尔·T。, &Saenko K。(2014).  基于连续流形的进化视觉领域自适应.
贾诺克，A。,卡拉耶夫S。,贾毅（音）。,巴伦·J·T。,弗里茨·M·。,Saenko K。等。(2011).  类别级三维对象数据集：使用Kinect. 1168-1174.
A类
K.利维斯库。,埃丁。Ç.,长谷川-约翰逊M。,国王S。,巴特尔斯·C。,博尔赫斯N。等。(2007).  基于发音特征的声学和视听语音识别方法：2006 Jhu夏季研讨会摘要.
Saenko，K。,库利斯B。,弗里茨·M·。, &达雷尔·T。（2010年）。  使可视类别模型适应新领域. 213-226.
曾，E。,德文·C。,霍夫曼J。,芬兰C。,阿比埃尔·P。,莱文·S·。等。(2016).  使用弱成对约束调整深层视觉运动表示. 机器人算法基础研讨会（WAFR）。

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