日志主页

累计指数

所有卷的列表

完整的内容
本卷的

上一篇文章

下一篇文章
 
凸分析杂志17（2010），第3和4期，1057--1075
版权所有Heldermann Verlag 2010

松弛极小化问题最优解集的一个公式。次微分学的应用

马可·洛佩斯
西班牙阿利坎特大学统计与运营研究系，Apt.de Correos 99，03080
marco.antonio@ua.es

米歇尔·沃尔
法国阿维尼翁巴斯德街74号阿维尼农大学
Michel.Volle@univ-avignon.fr公司


在无限维设置中，我们提供了一个通用公式对于松弛极小化问题的最优集数据函数的近似最小值。各种应用程序给出了ε-次微分法。

关键词：松弛极小化问题，近似极小化，ε次微分，勒让德-芬奇共轭。

MSC:90C48、90C46；49N15、90C25

[全文-pdf（160 KB）]仅适用于订户。