@第{CiCP-27-513条，作者={Fabien，Maurice S.}，title={线性弹性的GPU加速杂交间断Galerkin方法}，journal={计算物理中的通信}，年份={2019}，体积={27}，数字={2}，pages＝{513-545}，抽象={我们设计并分析了一种高效的GPU加速的线性弹性杂交间断Galerkin方法。该方法的性能分析是使用最先进的时间精度大小（TAS）频谱完成。TAS是一种新的性能度量，它考虑了解决方案的准确性。标准性能度量，如浮点操作或运行时，并不完全适用于测量连续介质力学近似的性能问题，因为他们忽视了解决方案的准确性。标准屋顶线模型表明，我们的方法有效地利用了计算资源，因此，与串行实现相比，获得了显著的速度提升。通过将传统的性能度量和新的时间精度度量[7]结合到我们的性能模型中，我们能够得出关于哪些离散化最适合应用程序的更完整的结论。几个数值实验验证并验证了我们的数值格式。
},issn＝{1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0235},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/13457.html}}
TY-JOUR公司T1-A GPU加速的线性弹性杂交间断Galerkin方法AU-法比安，莫里斯·S。JO-计算物理通信VL-2级SP-513型EP-5452019年上半年DA-2019/12序号-27做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0235UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/13457.htmlKW-GPU加速、间断Galerkin、混合、多重网格、性能分析。AB公司-我们设计并分析了一种高效的GPU加速的线弹性杂交不连续伽辽金方法。该方法的性能分析为使用最先进的时间精度大小（TAS）频谱完成。TAS是一种新的性能度量，它考虑了解决方案的准确性。标准性能度量，如浮点操作或运行时，并不完全适用于测量连续介质力学近似的性能问题，因为他们忽视了解决方案的准确性。标准屋顶线模型表明，我们的方法有效地利用了计算资源，因此，与串行实现相比，获得了显著的速度提升。通过将传统的性能度量和新的时间精度度量[7]结合到我们的性能模型中，我们能够得出关于哪些离散化最适合应用程序的更完整的结论。几个数值实验验证并验证了我们的数值格式。
莫里斯·法比恩（Maurice S.Fabien）。(2019). 线性弹性的GPU加速杂交间断Galerkin方法。计算物理中的通信.27(2).513-545.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0235年
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